Публикации по теме statistics

Публикации по теме 'statistics'

Что такое последовательность Фибоначчи? ~ Таинственная последовательность существует и в природе ~

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233… Знаете ли вы, каковы правила для этих чисел? Эта последовательность называется последовательностью Фибоначчи. Давайте рассмотрим эту последовательность, обладающую загадочным свойством. Каковы правила последовательности Фибоначчи? Последовательность Фибоначчи имеет закономерность, что « сумма двух предыдущих членов становится следующим членом ». Например, посмотрите на первые три появляющихся термина: 1 + 1 = 2. Аналогично, термины от..

Можете ли вы объяснить конвейер MLE?

Оценка максимального правдоподобия (MLE) — это статистический метод, используемый для оценки параметров распределения вероятностей с учетом набора наблюдений. Общий конвейер MLE включает следующие этапы: Определение распределения вероятностей . Первым шагом в MLE является выбор подходящего распределения вероятностей, которое может моделировать данные. Например, если данные непрерывны, можно использовать…

Введение в дискретную функцию распределения

Основы вероятности и статистики. Часть 5: Понимание функции дискретного распределения. Функция дискретного распределения: Биномиальное распределение . В теории вероятностей и статистике биномиальное распределение – это дискретное распределение вероятностей, которое дает только два возможных результата эксперимента: успех или неудачу . сильный>. Например, если мы подбрасываем монету, может быть только два возможных исхода: орел или решка, а если проводится какой-либо тест, то..

Теорема масштабирования времени (1) — Теория и базовые знания

Теорема масштабирования времени утверждает, что любой точечный процесс с интегрируемой условной функцией интенсивности может быть преобразован в пуассоновский процесс с единичной скоростью. (Или любой неоднородный пуассоновский процесс может быть преобразован в однородный пуассоновский процесс с единичной скоростью (Taylor & Karlin, 1994)). Обозначения Значение условной функции интенсивности Ссылка: Эмери Н. Браун, Риккардо Барбьери, Валери Вентура, Роберт Э. Касс..

Коллинеарность признаков

Разумно понимать вещи, связанные с «коллинеарностью» или «мультиколлинеарностью», чтобы преуспеть в области науки о данных. Хотя обе эти концепции объясняют одно и то же с тонкой разницей. (Не волнуйтесь, я объясню разницу наивным языком) Давайте проверим повестку дня для этого сообщения в блоге. Коллинеарность против мультиколлинеарности Как искажается весовой вектор признаков при наличии коллинеарности? Почему мультиколлинеарность может быть опасна для вашей регрессионной модели?..

Матрица путаницы: как ее использовать и чему она может вас научить

Матрица путаницы — это мощный инструмент для анализа эффективности классификатора. Давайте подробно обсудим концепцию матрицы путаницы. Матрица путаницы — это таблица, которая часто используется для описания производительности модели классификации (или «классификатора») на наборе тестовых данных, для которых известны истинные значения. Классификатор — это модель, которая классифицирует данные по разным категориям на основе их общих характеристик. Общая идея заключается в том, что..

P-значение упрощено для абсолютных новичков

Одной из наиболее неправильно понимаемых тем в области проверки статистических гипотез является P-значение. В этой статье я объясню, что такое P-значение и как его интерпретировать. Я чувствовал, что, хотя есть много статей, связанных с P-значением, большинство из них не служит цели объяснения этого с помощью правильных примеров. Прежде чем перейти непосредственно к теме P-тестов, позвольте мне правильно подготовить почву, объяснив некоторые термины, которые я буду использовать в этой..