Публикации по теме 'data'


Лучшие онлайн- и офлайн-ресурсы для изучения науки о данных
От курсов до конференций и встреч до платформ машинного обучения Наука о данных стала одной из самых многообещающих областей на текущем рынке труда. Поскольку спрос на профессионалов, обладающих опытом в этой области, продолжает расти, растет и потребность в доступных и эффективных источниках обучения. В этой статье представлены различные источники изучения науки о данных, включая онлайн-курсы, книги, блоги, форумы, конференции, встречи и платформы машинного обучения. Каждый из этих..

Все 49 ключевых слов в Java, часть 2
плавающий Тип данных, который содержит 32-битное число с плавающей запятой. для Используется для запуска цикла for if Проверяет истинное/ложное выражение и соответствующим образом переходит реализует Указывает, что класс реализует интерфейс Импортировать Ссылки на другие классы случай Указывает, является ли объект экземпляром определенного класса или реализует интерфейс инт Тип данных, который может содержать 32-битное целое число со знаком. интерфейс..

Что такое концептуальный дрейф и почему он остается незамеченным?
Если вы специалист по данным или иным образом участвуете в исследованиях, то вы знаете, что процесс работы с данными может быть чрезвычайно сложным и требует значительного времени и усилий для сбора, маркировки и организации данных в структурированной форме, которую может интерпретировать человек или машина. . Специалисты по данным и инженеры по машинному обучению часто беспокоятся о таких вещах, как предвзятость в обучающих данных или противоречивые наборы данных. Но есть одна вещь,..

Изучение приложений линейного дискриминантного анализа, часть 1 (линейная алгебра)
Уменьшение квантовой размерности с помощью линейного дискриминантного анализа ( arXiv ) Автор: Кай Ю , Гонг-Де Го , Сун Линь Аннотация . Уменьшение размерности (DR) данных является важнейшей проблемой для многих задач машинного обучения, таких как распознавание образов и классификация данных. В этой статье мы представляем квантовый алгоритм и квантовую схему для эффективного выполнения линейного дискриминантного анализа (LDA) для уменьшения размерности. Во-первых,..

Являются ли данные стратегическим преимуществом?
Являются ли данные стратегическим преимуществом? В последнее время большая часть технической журналистики фокусируется на ценности данных. Расширение возможностей подключения приводит к экспоненциальному росту объема создаваемых данных, поскольку компании постоянно выпускают новые устройства или приложения, которые собирают больше информации. Несколько стартапов создают платформы для облегчения обмена данными, при этом некоторые из крупнейших корпоративных фирм Австралии инвестируют в..

Реализация сервисного работника с использованием приложения ReactJS для сборки PWA
Код BoilerPlate. Реализация сервисного работника с использованием приложения ReactJS. Сервисный работник кэширует веб-страницы вместе с другими ресурсами в отдельной области хранения под названием CacheStorage. Жизненный цикл сервисного работника У сервисного работника есть жизненный цикл, который полностью отделен от вашей веб-страницы. Чтобы установить сервис-воркер для своего сайта, вам необходимо его зарегистрировать. Это следующий жизненный цикл сервис-воркера. Давайте..

Alpha Go Zero и мысли о данных
Alpha Go Zero и мысли о данных Новый прорыв Deepmind был в новостях уже несколько дней, и многие подкасты выпустили эпизоды с отличными обсуждениями нового алгоритма и того, что он означает для прогресса искусственного интеллекта. Содержание и настроение эпизодов варьируются от восторженных ожиданий появления в ближайшем будущем ОИИ (ИИ) как прямого результата нового алгоритма до здорового скептицизма, говорящего, что это всего лишь еще один маленький шаг вперед. По ссылкам ниже вы..