Публикации по теме 'python'
Кучи в Python
Изучение Python День 14
Куча — это специализированная древовидная структура данных, удовлетворяющая свойству кучи. В минимальной куче для любого заданного узла значение узла меньше или равно значениям его дочерних элементов. В максимальной куче значение любого узла больше или равно значениям его дочерних элементов.
Python предоставляет модуль heapq , который предоставляет функции для создания и управления кучами в своей стандартной библиотеке.
Создание кучи
Чтобы использовать..
Урок 8: Пакеты и виртуальная среда
Что такое пакет?
Пакет — это набор модулей, сгруппированных под общим именем. Пакет может иметь подпакеты, которые являются пакетами внутри пакета. Пакет также может содержать другие файлы и ресурсы, такие как файлы данных, файлы конфигурации, документация и т. д.
Пакет обычно распространяется в виде одного файла, называемого пакетом распространения. Дистрибутив может иметь различные форматы, такие как исходный архив (`.tar.gz`, `.zip` и т. д.), встроенный дистрибутив (`.whl`,..
Одна проблема, пять решений — Функция Zip
Привет всем, я так давно не писал техническую статью, и сегодняшняя будет посвящена одной проблеме из пяти серий решений, в которых мы будем реализовывать функцию zip.
Функция zip — это функция, которая упаковывает два списка и возвращает третий список кортежей из двух элементов, а функция zip хорошо известна программистам на Haskell благодаря тому, что она присутствовала в прелюдии Haskell.
На практике функция zip в Haskell выглядит так:
zip [1, 2, 3] [4, 5, 6]
-- outputs..
Структуры данных и функции Python — День 9
50-дневный план обучения для начинающих специалистов по данным | Круио
Добро пожаловать на 9-й день вашего обучения науке о данных! На предыдущем занятии мы познакомили вас с основами программирования на Python. Сегодня мы обсудим структуры данных и функции Python, которые являются важными понятиями для любого программиста Python.
Структуры данных Python:
Структуры данных — это контейнеры, в которых хранятся данные в определенном формате. Python поддерживает различные..
Регрессионный анализ с нуля: включение вычисления p-значения
В предыдущей статье я объяснил концепцию градиентного спуска и его применение в линейной модели. Если вы хотите углубиться, вы можете получить доступ к дополнительной информации по этой ссылке. В этой статье я проведу вас через процесс создания вашей собственной версии модели линейной регрессии, аналогичной модели sklearn, с включением параметра p-значения.
В современном ландшафте машинного обучения многие эксперты склонны упускать из виду линейную регрессию при построении моделей...
Автоматизируйте переобучение и развертывание модели ML с помощью MLflow в Databricks.
Эффективно управляйте производственными моделями и развертывайте их с помощью MLflow
Развернуть работающую модель машинного обучения для пользователей — большое достижение. Мы видим статистику , показывающую, что модели машинного обучения часто не внедряются в производство, будь то из-за недостатка данных, отсутствия направления или других причин.
Модели, которые все же внедряются в производство, по-прежнему сталкиваются со многими проблемами, поскольку требуют постоянного внимания..
5 лучших проектов Python с кодами, которые можно выполнить за час!
Создание пяти классных проектов Python с полными кодами, которые разработчики могут создать в течение часа и добавить в свое резюме!
Python - это феноменальный язык программирования, который может изучить и понять любой разработчик, благодаря его простоте, простоте использования и универсальности. Помимо непрерывных разработок, улучшений и прогресса, происходящих с каждой предстоящей версией, Python имеет самое поддерживающее и зрелое сообщество с массой продуктивных и полезных..
