Новые материалы


Еще один потрясающий веб-фреймворк Python
Добро пожаловать! Python — потрясающий язык программирования с массой возможностей. Если вы новичок в Python, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:

[Структура] Концепция видения
Приложение, которое я хочу создать, требует технологии компьютерного зрения, поэтому я искал ее и узнал о платформе Vision, поэтому я кратко изложил ее. 🔥 Что такое Vision Framework? Vision Framework — это фреймворк, анонсированный вместе с coreML на WWDC в 2017 году. распознавание лиц Возможность отслеживать лицевые ориентиры Как и LiveText в iPhone, возможность поиска текста на фотографии Общая регистрация изображений, функция отслеживания Алгоритмы компьютерного зрения..

Глубокое обучение и обработка медицинских изображений
Глубокое обучение и обработка медицинских изображений Хотя компьютеры десятилетиями помогали с задачами анализа изображений, влияние глубокого обучения начинает быстро расти в области анализа изображений. В то время как базовые возможности изменения изображений и замены изображений глубокого обучения использовались в течение многих лет, более продвинутые методы глубокого обучения теперь используются с большей частотой; особенно в отношении медицинской визуализации, поскольку..

Топ-3 новых функции в Python 3.11: подготовьтесь
Python 3.11 еще не вышел, но вы можете попробовать RC-версию. Спойлер: это потрясающе Ожидается, что Python 3.11 выйдет в эфир в октябре 2022 года. До этого осталось пять месяцев, так что за ажиотаж? Как обычно, мы можем протестировать версию RC и посмотреть, как она сравнивается с Python 3.10. Это именно то, что я сделал. Я настроил два контейнера Docker, один для Python 3.10 , а другой для Python 3.11 , и прикрепил их к отдельным окнам Visual Studio Code. Мы запустим один и..

Как найти анаграммы в городском словаре
Показывая линии конги, неверную лесбиянку и Old Spice Man. Недавно я наткнулся на этот пост в блоге о поиске самых интересных анаграмм в словаре Вебстера. Следующий шаг был очевиден. Попробуйте воспроизвести результаты с помощью одного из самых успешных примеров пользовательского контента Web 2.0: Urban Dictionary . Для тех, кто не знаком, Urban Dictionary содержит около двух с половиной миллионов слов, фраз и вообще всего, что люди определили. Учитывая ошеломляющее количество..