Публикации по теме 'statistics'
Почему вероятность и вероятность — не одно и то же
Понимание принципиальных различий между вероятностью и правдоподобием на примерах
Автор(ы): Пратик Шукла
Лучший выход — пройти . — Роберт Фрост
Оглавление:
"Введение" Введение в вероятность и правдоподобие Почему вероятность не является распределением вероятностей? Ключевые различия между вероятностью и правдоподобием Разница между вероятностью и вопросом правдоподобия Вероятность и правдоподобие для биномиального распределения "Заключение" Ресурсы и..
2 способа проверить факторы, влияющие на ваш результат
Как правило, когда вы получаете определенный результат, вы пытаетесь использовать этот результат и поднять его на следующий уровень.
Будь то путем изучения того, как один фактор (переменная) или комбинация переменных влияет на зависимую переменную (выход). В конце концов, вам нужно найти работающую формулу .
Известным примером является определение факторов, влияющих на цену продажи или стоимость квартиры, на основе различных удобств, которые предоставляются в здании, в дополнение к..
Введение в обработку данных с использованием описательной статистики и статистических диаграмм в Python
Полное практическое руководство по тестированию предположений о данных (MCAR, MAR, MNAR, центральная тенденция, асимметрия и выбросы) в Python.
Визуализация данных и статистика
Большая часть нашей работы с данными включает 70 % описательной аналитики, 10 % аналитической аналитики, а оставшиеся 20 % — прогнозную и предписывающую аналитику. Описательная аналитика может дать ответ на то, что происходит на рынке. Например, если мы работаем в розничном магазине, мы хотели бы определить..
Чувствительность, специфичность, ошибка типа I, ошибка типа II и?
Машинное обучение и статистика всегда сбивают с толку не только алгоритмы, но и оценку результатов. Матрица неточностей, таблица непредвиденных обстоятельств и многие другие - все это методы визуализации для облегчения понимания значения параметров оценки. Вы должны слышать об этих параметрах каждый день, например, когда люди говорят о чувствительности и специфичности ПЦР-теста на COVID-19.
В этом посте я объединю, казалось бы, похожие концепции показателей оценки как из статистики,..
Что такое Гауссовский процесс? [Интуитивное объяснение]
Впервые я познакомился с концепцией гауссовских процессов (ГП), читая книгу Кевина Мерфи Машинное обучение: вероятностная перспектива . Тем не менее, книга в значительной степени сосредоточена на математических выводах и может быть сложной для интуитивного понимания. В этом сообщении блога я объясню концепцию более интуитивно понятным способом, чтобы ее было легче понять любому, у кого нет сильной математической подготовки.
GP — это понятие в теории вероятностей и статистике, особенно в..
Причинный вывод (1): сущность причинности
Вы когда-нибудь задумывались, почему происходят определенные события или как одно действие приводит к другому? Концепция причинно-следственной связи интересовала людей на протяжении веков, поскольку мы стремимся понять фундаментальные отношения между событиями и их результатами. Добро пожаловать в увлекательный мир причинно-следственных связей, где мы отправляемся в путешествие, чтобы разгадать тайны причины и следствия.
Причинно-следственный вывод — это область исследования, которая..
Является ли машинное обучение просто причудливым словом для статистики?
Машинное обучение — быстро развивающаяся область компьютерных наук, но является ли оно просто расширением традиционной статистики?
В этой статье мы рассмотрим различия между машинным обучением и статистикой и объясним, как их можно использовать вместе для достижения лучших результатов.
Во-первых, давайте посмотрим, что такое машинное обучение и статистика. Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который использует алгоритмы для анализа больших объемов данных и..
