Публикации по теме 'statistics'


Статистические методы изучения природных опасностей
Стихийные бедствия, такие как наводнения, засухи и другие экстремальные погодные явления, оказывают значительное воздействие на общества и экосистемы. Понимание основных причин и закономерностей их возникновения необходимо для прогнозирования будущих событий и смягчения их воздействия. В последние годы статистический анализ стал важнейшим инструментом для изучения и прогнозирования стихийных бедствий. Существуют различные типы статистических методов, используемых в исследованиях..
Статистические основы машинного обучения: понимание и применение ключевых концепций
Описательная статистика и статистика вывода являются фундаментальными ветвями статистического анализа, широко используемыми в различных областях исследования. Эти два типа статистики служат разным целям и дают ценную информацию об интерпретации данных и процессах принятия решений. Описательная статистика предполагает обобщение и представление данных осмысленным образом. Они дают представление о центральной тенденции, дисперсии и форме набора данных, позволяя исследователям..
Как Cars24 использует машинное обучение для динамического ценообразования на подержанные автомобили — Часть 1
Введение в CARS24 и ценовая дилемма CARS24  — одна из ведущих мировых онлайн-платформ для продажи подержанных автомобилей, ежемесячно продающая тысячи автомобилей в Индии, на Ближнем Востоке, в Юго-Восточной Азии и Австралии. Очень значительная часть пути покупателя автомобиля в CARS24, от поиска и открытия до оценки состояния, финансирования и транзакции, происходит полностью онлайн. И для повышения конверсии покупателя в игру вступает множество факторов: идеальный ассортимент,..
Введение наивного байесовского классификатора
Введение наивного байесовского классификатора Наивный байесовский классификатор — это вероятностный классификатор, который особенно хорошо работает для классификации текста (например, является ли электронное письмо спамом или нет при обнаружении спама). При получении некоторого текста он вычисляет вероятность того, что текст относится к определенному классу (например, вероятность того, что электронное письмо, содержащее текст «Выиграйте приз в размере 30 долларов США», является спамом)...
Объясните линейную регрессию и ее предположения
Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Предполагается, что связь между зависимой переменной и независимой переменной (переменными) может быть представлена ​​прямой линией. Цель линейной регрессии — найти наиболее подходящую линию, описывающую взаимосвязь между переменными.
100 дней статистики (для машинного обучения)
Хотите узнать статистику для машинного обучения? Повезло тебе. Но позволь мне сказать тебе кое-что, детка. Это не прогулка в парке. Вам нужно будет приложить усилия, время и усилия. Вам придется читать, учиться и практиковаться, пока ваш мозг не начнет болеть. И тогда вам придется сделать это еще немного. Но не смей сдаваться. Не смей уходить, когда дела идут плохо. Потому что именно это отличает победителей от проигравших. Преуспевают те, кто продолжает давить, продолжать..
Нетехническое введение в науку о данных
«Ученый по данным: человек, который лучше любого ученого объясняет значение аналитических результатов для бизнеса и лучше всех разбирается в аналитической науке, чем любой магистр делового администрирования». — д-р Дженнифер Пристли Введение Курсы по науке о данных есть везде, но к ним часто подходят с технической точки зрения. Эта статья знакомит вас с наукой о данных с нетехнической точки зрения, чтобы направить вас на правильный путь. Образно говоря, наука о данных — это..