Публикации по теме 'data-analytics'
SafeLiShare: как управление ИИ делает обмен данными более безопасным
С внедрением ИИ обработка данных никогда не была более централизованной и доступной. Однако использование ИИ требует надлежащего управления и регулирования, чтобы обеспечить безопасный и этичный обмен данными.
Один набор вопросов управления моделью ИИ в течение жизненного цикла обучения, операционализации моделей (или логического вывода) и переобучения — когда вы переносите свои данные на вычисления, а обратный случай также интересен в том смысле, что вы сейчас предоставленная модель,..
На этой неделе в подготовке данных (26 октября 2020 г.)
Этот еженедельный пост с новостями с рынка подготовки данных доставляет вам компания The Data Value Factory , компания, предлагающая Data Preparer .
11 ссылок в публикации на этой неделе: 4 авторских статьи (об искусственном интеллекте, машинном обучении и ценности данных от dotData, FirstMark, Accenture's Mudano и Sainsbury's), 4 обновления компании (от Landing AI, InterSystems, Alluxio и re.alto), 1 объявление о партнерстве (между Trifacta и Fivetran) и 2 приобретения (Qlik приобретает..
Подробное знакомство с сервисами миграции, аналитики и машинного обучения AWS
📝Введение
В этом посте мы рассмотрим основные технологии AWS Migration/Transfer, Analytics и Machine Learning Services.
📝Услуги миграции и трансфера
Служба переноса данных AWS (DMS) – это управляемая служба миграции и репликации, которая помогает быстро и безопасно перенести рабочие нагрузки вашей базы данных и аналитики в AWS с минимальным временем простоя и нулевой потерей данных. Поддерживает миграцию однородных и разнородных баз данных и аналитических механизмов (например, с..
Посмотрите, как ваш проект Python оживает! Я напишу код для вас (применяются Условия и положения)!
Это ты?
Вы заинтересованы в машинном обучении Python или анализе данных, но не знаете, с чего начать? У вас есть идея для проекта Python по машинному обучению или анализу данных, который вы всегда хотели воплотить в жизнь, но не имеете навыков программирования, чтобы это реализовать? Если да, то это ваш шанс!
Почему это мой шанс?
Я ищу представленные читателями идеи для машинного обучения Python или проектов по анализу данных, и я выберу одну из идей для кодирования на Python..
Анализ данных о COVID-19 с помощью SQL
Пандемия COVID-19 породила огромное количество данных, и SQL является мощным инструментом для их анализа. В этой статье мы рассмотрим, как выполнить содержательный анализ данных о COVID-19 с помощью SQL.
Предварительные условия
Прежде чем мы углубимся в SQL-запросы:
Доступ к базе данных SQL (например, MySQL, PostgreSQL). Загрузите набор данных о COVID-19 в свою базу данных.
Мы можем использовать обширный набор данных Kaggle , который предоставляет подробную информацию о..
Пирамидальный подход к AWS Data Analytics
Обзор В настоящее время мы производим данные каждую секунду. По словам Домо, данные никогда не спят . Каждый день создается 2,5 квинтиллиона байтов данных ; однако эти значения быстро меняются день ото дня. Я хотел бы подчеркнуть, что рост скорее экспоненциальный, чем линейный, что ставит новые задачи и новые бизнес-стратегии в мире технологий, где крупнейшие организации будут заниматься поиском решения для аналитики данных.
В своем предыдущем блоге я объяснил, как собирать..
Как современная наука о данных меняет обнаружение аномалий
Обнаружение аномалий в режиме реального времени применяется в различных отраслях. Обнаружение аномальных паттернов в режиме реального времени, от управления сетевым трафиком до прогнозного здравоохранения и мониторинга энергопотребления, помогает предприятиям получать полезную информацию в различных секторах.
Однако по мере увеличения сложности данных современная наука о данных упрощает и оптимизирует традиционные подходы к обнаружению аномалий.
Как сегодняшние предприятия могут..
