Обнаружение аномалий в режиме реального времени применяется в различных отраслях. Обнаружение аномальных паттернов в режиме реального времени, от управления сетевым трафиком до прогнозного здравоохранения и мониторинга энергопотребления, помогает предприятиям получать полезную информацию в различных секторах.
Однако по мере увеличения сложности данных современная наука о данных упрощает и оптимизирует традиционные подходы к обнаружению аномалий.
Как сегодняшние предприятия могут использовать волну современной науки о данных, чтобы эффективно решать растущие проблемы обнаружения аномалий в реальном времени? И какие ключевые отличия должны искать компании, чтобы определить платформу, отвечающую их потребностям?
Давайте рассмотрим, как современная наука о данных трансформирует обнаружение аномалий, как мы ее знаем.
Первоначально опубликовано на https://www.streamanalytix.com 21 мая 2020 г.
