Публикации по теме 'data-analytics'
Достижение крейсерской высоты: повышение удовлетворенности клиентов авиакомпаний
«Дамы и господа, добро пожаловать на борт рейса ML-2223. Наша цель — выяснить, как авиакомпании могут улучшить свои рейтинги удовлетворенности клиентов. Попутно мы рассмотрим несколько подходов и дадим рекомендации и заключение».
В любом бизнесе жизненно важно знать потребности и потребности ваших клиентов, чтобы опережать своих конкурентов, и отрасль авиаперевозок не исключение. С таким большим количеством изменений в том, как работают авиакомпании в последние годы, что совпало с..
10 способов просмотра корреляции на зашумленном точечном графике
Точечная диаграмма — отличный инструмент для просмотра корреляции между двумя переменными, но когда шума слишком много, это может стать довольно запутанным. Как можно уменьшить шум внутри графика, чтобы легче визуализировать корреляцию?
Что делать, если ваш точечный график настолько зашумлен данными, что не очень понятно, где корреляция? Вот данные из набора данных FIFA23 от Kaggle, чтобы продемонстрировать именно этот сценарий. Как видите, везде есть точки с возможной положительной..
Раскройте потенциал данных для улучшения финансовых показателей
Данные являются одним из самых ценных активов для любой организации, и это особенно важно в сфере финансов.
Умение анализировать и понимать финансовые данные может дать ценную информацию об эффективности компании и помочь определить возможности для роста.
С появлением новых технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект и большие данные , еще никогда не было так легко раскрыть потенциал данных для улучшения финансовых показателей с помощью Finance Data Science .
Прогнозирование тарифов с помощью Analytics в Google Cloud
В этом проекте:
1) Написали оптимальный запрос для нашей аналитической модели на сервисе BigQuery.
2) Обучение нашей модели машинного обучения.
Прежде всего, я беру общедоступный набор данных под названием «Поездки в желтом такси Нью-Йорка».
Сначала мы начнем с изучения нашего набора данных.
#standardSQL
SELECT
TIMESTAMP_TRUNC(pickup_datetime,
MONTH) month,
COUNT(*) trips
FROM
`bigquery-public-data.new_york.tlc_yellow_trips_2015`
GROUP BY
1
ORDER BY
1
Этот запрос..
Новички в аналитике данных с машинным обучением ..? Вы знаете эти вещи ..?!
Новички в аналитике данных с машинным обучением ..? Вы знаете эти вещи ..?!
Замечательный термин «Машинное обучение» - это действительно замечательная концепция. Опыт в чем-то одном делает нашу задачу легкой, эффективной и быстрой. То же самое применимо и к машинам, что называется машинным обучением. Машинное обучение работает аналогично человеческому обучению.
Что такое машинное обучение?
«Машинное обучение - это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически..
Анализ данных на основе искусственного интеллекта
О тренде
Сосредоточьтесь на предоставлении доступной бизнес-аналитики на основе искусственного интеллекта, удовлетворяя растущий спрос на основанную на данных информацию и аналитику в современных бизнес-стратегиях.
Посетите Nextonly
Прогноз продаж в торговых точках BigMart
(Часть I)
Описание проекта:
Исследователи данных из BigMart собрали данные о продажах 1559 товаров в 10 магазинах в разных городах за 2013 год. Также были определены определенные атрибуты каждого продукта и магазина. Цель этого проекта по обработке и анализу данных – построить прогнозную модель и определить продажи каждого товара в конкретном магазине.
Используя эту модель, BigMart попытается понять свойства продуктов и магазинов, которые играют ключевую роль в увеличении..
