Публикации по теме data-analytics

Публикации по теме 'data-analytics'

Данные, обучение и моделирование в машинном обучении: подробное руководство

Введение Машинное обучение — это преобразующая технология, которая открывает передовые возможности современных вычислений. Это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться и принимать решения на основе данных. Понимание роли данных, обучения и моделирования в машинном обучении имеет решающее значение для всех, кто хочет углубиться в эту область. Это подробное руководство поможет вам разобраться в этих тонкостях. Роль данных в машинном обучении В машинном..

Дорожная карта, чтобы стать Data Scientist

Наука о данных — это быстрорастущая область, которая сочетает в себе статистику, информатику и предметные знания для извлечения идей и знаний из данных. Поскольку организации во всех отраслях все больше полагаются на данные для принятия обоснованных решений, потребность в квалифицированных специалистах по обработке и анализу данных резко возросла. Если вы заинтересованы в карьере в области науки о данных, важно иметь дорожную карту, в которой указаны навыки и знания, которые вам..

Аналитика в Нигерии:

Маленькие шаги, проблемы и путь вперед Во всем мире дискуссии о данных росли в геометрической прогрессии, и в последние годы данные получили несколько ярлыков. Новое масло, новый бекон, новая валюта - вот несколько ярлыков, которые были приписаны данным. Хотя многие из них могут показаться преувеличенными, нельзя недооценивать силу данных. Данные в необработанном виде бесполезны, однако они становятся чрезвычайно полезными, когда их можно добывать и обрабатывать, чтобы получить..

Учебные пособия по науке о данных — Обучение случайного леса в R

Узнайте, как обучить случайный лес с помощью языка R. [Это моя первая публикация из серии учебных пособий по науке о данных — следите за публикациями, чтобы узнать больше о том, как обучать различные алгоритмы в R или Python!] Случайные леса — один из наиболее широко используемых алгоритмов машинного обучения. У них есть несколько преимуществ по сравнению с другими моделями благодаря их способности работать с нелинейными паттернами и их интерпретируемости. Хотя им бросают вызов..

Прогнозирование продаж в магазинах Walmart

Этот проект был выбран потому, что он позволяет науке о данных и машинному обучению делать прогнозы продаж в розничных магазинах. Конкурс Walmart Recruiting Store Forecasting Forecasting, организованный Kaggle, предоставляет набор исторических данных о продажах в магазинах Walmart в Соединенных Штатах. Цель конкурса — прогнозировать продажи отдельных магазинов. Ожидается, что с помощью прогностических моделей и алгоритмов машинного обучения участники будут создавать более точные прогнозы,..

ТОП-10 НАВЫКОВ ПО АНАЛИТИКЕ ДАННЫХ, ВОСТРЕБОВАННЫХ В 2022 ГОДУ

Содержание "Машинное обучение" Питон R "Облачные вычисления" Глубокое обучение Таблица Гугл Колаб "Статистика" Визуализация данных Искусственный интеллект (ИИ) Наука о данных — это революционная технология, которая становится все более популярной во многих отраслях. За последние несколько лет спрос на специалистов по данным неуклонно растет. Многие компании, такие как ваша и моя, ищут профессионала, способного справиться с постоянно растущим объемом данных нашей..

Руководство для начинающих по Data Science Pipeline

Моделирование данных часто является ядром науки о данных. Но наука о данных не ограничивается только моделированием. Моделирование данных составляет всего 20% от всего конвейера обработки данных. Чтобы извлечь какую-либо «ценность» из данных, их необходимо собирать, очищать и исследовать, имея мотивацию (для решения реальной проблемы) и знания предметной области, которые служат руководящими силами для специалиста по данным. Метафорически наука о данных похожа на волшебство..