Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Большие данные против машинного обучения против искусственного интеллекта (ИИ)

Большие данные , Машинное обучение и Искусственный интеллект — три модных слова в современном бизнесе. Если ваш бизнес не соответствует ни одному из трех критериев, вы рискуете прослыть опоздавшим, неэффективным или, черт возьми, некрутым, особенно с ужасным набором миллениалов, создающим вкус. Хуже всего то, что вы можете упустить следующий шанс стать единорогом — компанией стоимостью в миллиард долларов, такой как Google и Facebook, которая развернула методы больших данных, машинного..

4 способа, которыми искусственный интеллект может помочь улучшить использование энергии

С 2007 года компания Google достигла углеродно-нейтрального статуса и поставила перед собой цель достичь к концу 2017 года перехода на 100-процентное использование возобновляемых источников энергии для всех своих объектов, центров обработки данных и операционных систем. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) операционные системы и помочь вашей компании снизить энергопотребление, чтобы ваш бизнес стал более устойчивым. Рассмотрите следующие четыре способа использования ИИ на рабочем месте..

Где заканчиваются онтологии и начинаются графы знаний

Онтологии присутствуют в исследованиях искусственного интеллекта по меньшей мере сорок лет, вступив в свои права в 80-х на волне исследований, которые к середине 90-х катапультировали их популярность. Однако к 2000-м годам интерес к онтологиям ослаб, поскольку машинное обучение стало горячей новой технологией для поисковых систем и рекламы. Но за последнее десятилетие два слова снова привлекли внимание к онтологиям и семантическим данным: графы знаний. Графы знаний были приняты..

Почему большие данные растут так быстро?

Прогнозируется, что индустрия больших данных будет расти с темпом роста (CAGR) 10% в год. Глобальный технический совет написал, что к 2025 году доходы на рынке больших данных превысят 123,2 миллиарда долларов. Глобальные расходы на информационные технологии составили 2,7 трлн долларов, при этом на большие данные приходится 7,5% этой суммы. В связи с этими значительными значениями возникает несколько вопросов: почему рынок больших данных растет так быстро? Что является движущей силой? Я..

Аналитика больших данных: текущие и будущие отраслевые приложения

Представьте себе, что когда мы занимаемся своей повседневной жизнью — просматриваем веб-сайты, покупаем что-то, пользуемся шампунем определенной марки — следы информации рассыпаются по нашему следу; информация настолько объемна и разнообразна по своему содержанию, форме и направленности, что любому среднему человеку было бы чрезвычайно трудно систематизировать и анализировать ее без помощи специализированных программных приложений или оборудования. В этом заключается цель аналитики..

Полное руководство по настройке PySpark в Google Colab

PySpark - это Python API для Apache Spark, который позволяет использовать простоту Python и мощность Apache Spark для укрощения больших данных. Изучение PySpark может повысить вашу рыночную стоимость. Согласно опросу O’Reilly , обучение Spark может повлиять на вашу зарплату больше, чем получение степени доктора философии! Однако настройка Pyspark на персональном компьютере - долгая задача , которая занимает много памяти на вашем компьютере и может отпугнуть вас от начала..

Вы боитесь алгоритмов Deepnude? Татуировки могут помочь.

Вы боитесь алгоритмов Deepnude? Татуировки могут помочь. Объяснение очень высокого уровня с примерами и мысленным экспериментом о том, почему видимые татуировки могут защитить вас от гадов, раздевающих вас в цифровом виде, и как новый жанр тату-искусства может защитить конфиденциальность в будущем. Введение Слышали ли вы когда-нибудь о новом алгоритме или программном проекте, когда вы были похожи на «… блядь?». Да, это дипфейки. В частности, алгоритм глубокого обучения..