Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Пройтись по алгоритму Javascript, эпизод 1

Пройтись по алгоритму Javascript, эпизод 1 Я пишу этот блог, чтобы поделиться частью своего путешествия в веб-разработку. Хотя я нахожусь в той части, когда я все еще прохожу этап поиска работы, я хотел поделиться тем, как работать с чем-то, что вы не начнете слышать, пока не изучите тонкости языка… .. АЛГОРИТМЫ! Алгоритм — это набор правил, которым необходимо следовать для решения задачи. Как человек, который в настоящее время постоянно изучает веб-разработку, я хочу также..

Почему FSD от Tesla — беспроигрышный вариант, а остальные обречены на провал

Будущее вождения за автономным. От самых первых концепт-каров до демонстраций самых передовых технологий, видение отрасли всегда было миром, в котором автомобили управляют сами собой. Многие технологические титаны, такие как Google, а также традиционные автопроизводители вступили в гонку. Среди этой жесткой конкуренции полностью автономное вождение Tesla (FSD) выделяется как лидер. Вот почему FSD от Tesla является надежным победителем и почему другие претенденты могут отставать. 1...

Алгоритм извлекает большие данные и находит ген, связанный с психическим заболеванием

Низкий уровень активности гена Klf13 может привести к проблемам Статья через LabRoots У нас есть множество данных о геноме человека, на которые наложены «горячие точки» генов, связанные с развитием определенных заболеваний. Проблема? Эти массивные наборы данных слишком сложны и требуют много времени для понимания учеными.

Как следует сохранять выходные данные заданий Spark ETL (если вы не выполняете запись в базе данных)

Сохранение вывода заданий Spark ETL | Навстречу AI Как следует сохранять выходные данные заданий Spark ETL (если вы не выполняете запись в базе данных) Вступление В этой статье я поделюсь своими мыслями о том, как лучше всего сохранить вывод заданий Spark ETL, чтобы впоследствии было легче выполнять аналитическую работу. Код для воспроизведения примеров можно найти здесь . Настройка кластера Кластер, который я использовал для запуска кода в этой статье, размещен на..

Создание многоразовых рабочих процессов машинного обучения с помощью Apache DolphinScheduler и Ray AIR

Введение С наступлением эры контента, создаваемого ИИ (AIGC), новые технологии машинного обучения, такие как chatgpt и модели распространения, открывают перед искусственным интеллектом новые возможности и вызовы. Для предприятий и частных лиц отставание от этой тенденции может привести к моральному устареванию. Поэтому исследование и применение новых технологий машинного обучения стало предметом внимания различных отраслей. Apache DolphinScheduler, как превосходная система планирования с..

Основы программирования — Теорема о структурированном управлении

Теорема о структурированном управлении — это базовая часть программирования, которую вы должны изучить, чтобы стать программистом. Теорема о структурированном управлении – это концепция структурного программирования. Структура управления — это структура потока программы, которая часто используется программистами. На этот раз мы обсудим три типа структур управления, в том числе: Последовательность Выбор Повторение Последовательность Последовательность — это..

Обзор машинного обучения и науки о данных 2022 г.

Команда Data Phoenix запускает онлайн-опрос Machine Learning & Data Science Survey 2022 . Он предназначен для всех, кто занимается машинным обучением и компьютерным зрением, специализируется на обработке естественного языка, науке о данных и других аспектах искусственного интеллекта. Ответив на некоторые вопросы, связанные с вашим опытом, навыками и набором инструментов, вы поможете нам определить состояние отрасли в 2022 году и подготовить отчет. Приглашение коллег принять..