Публикации по теме 'big-data'


Будущая сфера науки о данных
В эпоху передовых технологий наука о данных становится многообещающей профессией. По данным Бюро статистики труда США (2021 г.), ожидается, что область исследований данных и компьютерной информации вырастет на 22% с 2020 по 2030 г., что в три раза превышает темпы роста средней профессии, создавая 11,5 миллионов рабочих мест в науке о данных и аналитике. Широкий спектр отраслей использует науку о данных, чтобы использовать преимущества бизнес-аналитики. Специалисты по данным работают..

Что такое большие данные?
Краткое введение в большие данные Мы все используем электронные устройства, компьютеры, телефоны и т. д. Но задумывались ли мы когда-нибудь, сколько данных генерируют все эти устройства в виде текста, телефонных звонков, электронных писем, фотографий и видео, поисковых запросов в Интернете и музыки? Приблизительно 40 эксабайт данных генерируется каждый месяц одним пользователем смартфона. И если мы умножим это число на 5 миллиардов пользователей смартфонов. Такое количество…

Болтливые набобы негатива: биграммы, «ноты» и классификация текстов
Вы можете довольно далеко продвинуться в классификации текстов, просто рассматривая документы как наборы слов, где порядок слов не имеет значения. Таким образом, вы относитесь к «это ненадежно и недешево» так же, как к «это дешево и ненадежно», даже если первое является строгим обвинением, а второе — квалифицированной рекомендацией. Конечно, опасно игнорировать то, как слова объединяются, чтобы придать смысл, верно? Большая часть этого поста будет посвящена анализу отрицания, но..

Разработка приложений с низким кодом может способствовать более широкому внедрению Apache Spark на предприятии
Распространение Apache Spark растет, но сложности остаются Apache Spark вышел за рамки этапа раннего внедрения и теперь является основным. Крупные предприятия, работающие с данными, обращаются к Spark для решения всех задач по обработке данных, начиная от загрузки через ETL и обработки качества данных и заканчивая задачами расширенной аналитики и машинного обучения. Однако, несмотря на растущую популярность, Spark все еще развивается. Наряду с крутой кривой обучения разработчикам..

Неуместные ожидания
#искусственный интеллект #искусственный интеллект #машинное обучение #мл #глубокое обучение #дл #большие данные #бизнес Управляющее резюме: В соответствии с обещанием нирваны AI/ML/DL руководители ожидают получить слишком много пользы и информации от изолированных приложений AI/ML, работающих с наборами данных для конкретных вариантов использования. С другой стороны, они пренебрегают огромной ценностью, которую можно извлечь из информации, полученной в результате интеллектуальной..

От данных к принятию решений: преобразующая сила управления данными в бизнесе
В сегодняшнюю цифровую эпоху данные становятся все более важными для принятия бизнес-решений. Однако есть разница между использованием данных и управлением данными в бизнесе. Быть управляемым данными означает использовать данные для руководства принятием решений, в то время как простое использование данных означает акт использования данных в некотором качестве. В этой статье мы рассмотрим разницу между ними и положительные последствия управления данными в бизнесе. Когда бизнес..

Искусственные укусы 💊 Выпуск №44
Здравствуйте, человек! Это новый выпуск моего еженедельного информационного бюллетеня, в котором собрана небольшая подборка интересных статей прошлой недели, проектов, руководств и инструментов; все, что связано с данными, искусственным интеллектом и смежными темами. Ничего страшного! 📝 Интересные публикации на этой неделе EleutherAI утверждает, что новая модель НЛП приближается к производительности на уровне GPT-3 5' EleutherAI выпустила модель GPT-J-6B (также известную как..