С 2007 года компания Google достигла углеродно-нейтрального статуса и поставила перед собой цель достичь к концу 2017 года перехода на 100-процентное использование возобновляемых источников энергии для всех своих объектов, центров обработки данных и операционных систем. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) операционные системы и помочь вашей компании снизить энергопотребление, чтобы ваш бизнес стал более устойчивым.

Рассмотрите следующие четыре способа использования ИИ на рабочем месте для достижения ваших собственных целей в области корпоративной социальной ответственности (КСО) — однодневного потребления 100-процентной возобновляемой энергии и сокращения углеродного следа.

Оптимизация центра обработки данных

Оптимизация вашего центра обработки данных с помощью искусственного интеллекта может помочь вашей компании сократить расходы на электроэнергию. Замените старое ИТ-оборудование модернизированными системами, которые обеспечивают экономичную мощность с эффективными вентиляторами и процессорами. Ваша компания также может сократить энергопотребление до 40 процентов с помощью энергоэффективных охлаждающих вентиляторов и интегрированной интеллектуальной инфраструктуры. Эта структура использует машинное обучение и прогнозное моделирование для изучения интерактивности операционных систем объекта для точной настройки инфраструктуры, а затем легко адаптируется для компенсации в случае возникновения проблем. ИИ использует сложные алгоритмы для управления хранением данных посредством извлечения и анализа данных, сжатия данных и использования программного обеспечения для дедупликации.

Роботизированная автоматизация процессов

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) может сэкономить деньги вашей компании на затратах на электроэнергию. Это программное сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения может выполнять объемные повторяющиеся задачи вместо людей. Технология RPA также может сэкономить компаниям-производителям на затратах на электроэнергию с помощью автоматизированных производственных линий, поскольку к температурам нагрева и охлаждения не предъявляются те же требования, что и к оптимальным уровням теплового комфорта человека. Компании в США тратят 13 процентов стоимости энергии на отопление и охлаждение зданий. Во многих случаях энергия тратится впустую, поддерживая в помещениях тепло или прохладу, когда в этих помещениях нет людей.

Одним из технологических решений ИИ, разработанным учеными из Университета Мэриленда, является RPA-устройство Roving Comforter (RoCo). По сути, это небольшой обогреватель на колесах, который следует за пользователями по всему зданию, но это инновационный способ поддерживать высокий уровень теплового комфорта жильцов, а также экономить потребление энергии за счет отказа от обогрева и охлаждения неиспользуемых помещений.

Анализ больших данных

Вы можете использовать на своем объекте интеллектуальную систему управления энергопотреблением (IEMS), которая использует искусственный интеллект со встроенным машинным обучением, анализом больших данных и прогнозным моделированием. Он будет управлять вашими операционными системами HVAC и освещения на облачной платформе анализа данных с централизованным центром управления, который может работать на автопилоте. Жители будут испытывать высокий уровень теплового комфорта и улучшенное качество воздуха. Система использует сложные алгоритмы для обучения и настройки, чтобы выявить возможные проблемы до того, как они станут серьезными проблемами для ваших операционных систем.

FuseMap

В дополнение к использованию IEMS для оптимизации всей операционной инфраструктуры для HVAC и оптимизации освещения, вы можете использовать FuseMap, чтобы превратить менее используемые пространства, такие как конференц-зал, в интерактивную зону. Специально оцифрованные осветительные приборы будут подключены к IP-сетям для управления общим комфортом в помещении. Инновационные системы камер с компьютерным зрением работают в симбиозе с машинным обучением для захвата данных изображений для принятия проницательных решений. Эта интеллектуальная технология недоступна в обычных детекторах движения. Система регулирует температуру и освещение в зависимости от находящихся в помещении людей и может сделать ваше здание более энергоэффективным.

Сократите потребление энергии за счет использования передовой технологии искусственного интеллекта в робототехнике, анализа больших данных, оптимизации вашего центра обработки данных и внедрения интеллектуальных технологий.