Публикации по теме 'big-data'


5 вызовов аналитики данных, с которыми компании столкнутся в 2021 году
С реальными решениями Интеграция данных в стратегию оказывается отличительным признаком для предприятий любого размера. Клишированный термин «Data-Driven» подходит не только для технологических компаний с миллиардными доходами. Такие компании, как DiscoverOrg и MVF, используют данные для принятия решений и создания лучших продуктов . Даже небольшие компании находят сбережения и новые возможности получения дохода слева и справа благодаря данным. Однако легче сказать, чем сделать...
AI/ML: анализ ваших данных в реальном времени и действия с ними
Конкуренция в бизнес-среде с каждым днем ​​становится все жестче. Каждый бизнес пытается создать и сохранить свои позиции в своих отраслях. Основным определяющим фактором успеха в такой конкурентной бизнес-среде является то, как бизнес использует большие данные. Самые умные компании используют как можно больше данных и как можно быстрее, чтобы улучшить свое производство, продажи и удовлетворенность клиентов. Для достижения этой цели эти предприятия используют методы искусственного..
Проблемы безопасности в системах искусственного интеллекта — часть I
Проблемы безопасности в системах искусственного интеллекта — часть I Глобальная гонка искусственного интеллекта НАЧАЛАСЬ! Это третья волна, и это не только между разными государствами, малые и крупные корпорации/организации участвуют в одной гонке и должны победить, предоставляя своим клиентам самые НАДЕЖНЫЕ продукты/услуги ИИ. Меня зовут Дин Свахналам, и это мой последний проект в качестве студента Hyper Island по программе под названием «Бизнес-консультант ИИ». Имея опыт работы..
Интеллектуальный анализ данных: что такое интеллектуальный анализ данных
Что такое интеллектуальный анализ данных В наш век информационных технологий мы создаем данные и потребляем данные. Наши устройства, дом и промышленность генерируют огромное количество данных. По сути, данные связаны с действиями, которые мы выполняем с устройствами. Когда мы подписываемся на Netflix, в процессе создания данных для Netflix. Мы записываем наши симпатии и антипатии на платформе. Когда мы занимаемся сельским хозяйством, мы…
Реактивное машинное обучение
Реактивный Машинное обучение Может ли приложение-убийца больших данных действительно быть реактивным? Этот пост был моим первым наброском набора идей по реактивному машинному обучению. С тех пор эти идеи претерпели значительные изменения и теперь лучше всего представлены в книге Реактивные системы машинного обучения . Самую свежую информацию о реактивном машинном обучении, такую ​​как выступления и другие материалы, можно найти на сайте reactivemachinelearning.com . Реактивные..
2022 год в области больших данных и машинного обучения
Обзор от архитектора полевых данных и машинного обучения Сегодня прекрасное солнечное пятничное утро. Я сижу за столиком у окна в милом кафе, слушаю спокойную музыку, смотрю в окно на деревья. Я начинаю свой последний рабочий день в 2022 году. В моем почтовом ящике есть только некоторые системные отчеты. Нет уведомлений от Slack. Проект в моем VS Code может подождать. Это идеальная среда для ретроспективного подведения итогов года.
Обучение машинному обучению, часть 3: приложение
Этот пост представляет собой базовое введение в машинное обучение (ML). Вам не нужны какие-либо предварительные знания об ML, чтобы извлечь максимальную пользу из этой статьи. Прежде чем начать, давайте ответим на вопрос: «Является ли машинное обучение настолько важным, что мне действительно нужно прочитать этот пост?» Приложения машинного обучения После знакомства с машинным обучением и обсуждения различных методов, используемых для реализации его возможностей, давайте перейдем к..