Публикации по теме 'regression'


Обобщенный комплексный подход к проблемам регрессии с использованием DNN и Bigquery.
В машинном обучении существует несколько способов реализовать комплексное решение для одного и того же типа проблемы. Тип проблемы означает контролируемую или неконтролируемую обучающую задачу. В рамках задачи обучения с учителем это может быть линейная или логистическая регрессия для определения непрерывных данных для нашей целевой метки или категории для нашей целевой метки. Существуют и другие типы обучения с учителем, но об этом мы поговорим в другой раз. В этой статье мы..
Объяснение линейной регрессии
Основы науки о данных Объяснение линейной регрессии Узнайте, как работает этот алгоритм машинного обучения с учителем Линейная регрессия , вероятно, самый известный алгоритм машинного обучения. Часто это первый алгоритм, с которым приходится сталкиваться при изучении или практике науки о данных из-за его простоты, скорости и интерпретируемости. Если вы хотите улучшить свое понимание линейной регрессии, в этом посте показана математика, лежащая в основе алгоритма, с акцентом на..
Обучение с учителем — Регрессия — День 19
50-дневный план обучения для начинающих специалистов по данным | Круио Добро пожаловать на 19-й день вашего обучения науке о данных! На предыдущих сессиях мы рассмотрели важные темы, такие как статистика, Python, очистка данных, визуализация, исследовательский анализ данных, уменьшение размерности, выбор функций и разработка функций. Сегодня мы отправляемся в область контролируемого обучения, уделяя особое внимание регрессии. Регрессия — это мощный метод, используемый для..
Традиционные алгоритмы машинного обучения для машинного зрения — Каперников
В этой следующей статье из нашей серии машинного обучения мы обсудим некоторые из наиболее распространенных традиционных алгоритмов машинного обучения, которые используются для машинного зрения. С помощью так называемого машинного обучения с учителем мы можем моделировать отношения между выходными данными целевого прогноза и входными функциями. Чтобы добиться хорошей производительности, входные функции должны быть тщательно отобраны людьми до того, как алгоритм будет обучен на данных...
Что такое машинное обучение (ML)
Эта статья является продолжением моей предыдущей статьи , поэтому, если вы новичок в этой области, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с этой статьей. Не теряя времени, приступим. Что такое МЛ? Машинное обучение — это область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования — — Артур Сэмюэл, 1959 г. И всеобъемлющее определение Говорят, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой задачи T и некоторого..
контролируемое обучение
Обучение с учителем — это тип алгоритма машинного обучения, в котором сопоставление ввода/вывода изучается из помеченного набора данных. Другими словами, алгоритм обучается на наборе данных, где каждый пример помечен правильным выходом, что позволяет ему изучить взаимосвязь между входными и выходными данными. Этот тип обучения обычно используется в различных приложениях, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка и прогнозное моделирование. Фундаментальный..
Овладение контролируемым обучением: подробное руководство по основам и практическим приложениям
Обучение с учителем — одна из наиболее широко используемых форм машинного обучения. Он включает в себя обучение модели изучению функции отображения, которая связывает входные данные с выходными, используя помеченные данные. Этот тип обучения широко используется в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство. В этом блоге мы предоставим исчерпывающее руководство по обучению с учителем, включая основы и практические приложения. Основы..