Публикации по теме regression

Публикации по теме 'regression'

Показатели производительности для регрессии

При работе над регрессионными моделями мы можем столкнуться с разными типами производительности разных моделей. Например, на изображениях ниже показана производительность двух разных моделей линейной регрессии. Хотя мы ясно видим, что первая модель работает лучше , чем вторая модель, нам также необходимо количественно оценить разницу между производительностью этих двух моделей. В этом случае показатели эффективности пригодятся :) . Итак, давайте начнем изучать..

Регрессионные модели

🚀 Исследование мира регрессионных моделей в машинном обучении 📊 В динамичной среде машинного обучения понимание моделей регрессии похоже на наличие в вашем наборе инструментов швейцарского армейского ножа 🛠️. Они бывают разных форм, каждая из которых имеет уникальные преимущества и возможности применения. Давайте углубимся в различия между некоторыми популярными моделями регрессии: 1️⃣ **Линейная регрессия**. Самая простая, но мощная модель, линейная регрессия, устанавливает..

Прогнозирование цен на жилье в Калифорнии

Я постараюсь предсказать цены на жилье в Калифорнии на основе множества факторов/особенностей. В настоящее время рынок жилья значительно растет, и Калифорния является одним из самых популярных штатов для проживания, будь то из-за погоды, пляжей, центральности или из-за множества предлагаемых вакансий, связанных с технологиями. Поэтому будет интересно изучить, какие факторы могут повлиять на цены на жилье в Калифорнии, и, надеюсь, модель поможет потенциальным покупателям принимать более..

Контролируемое машинное обучение: что?, где? и как?

Контролируемое машинное обучение — это тип машинного обучения, при котором модель обучается на размеченных наборах данных, что означает, что правильный результат уже известен для каждого входа. Модель изучает сопоставление между входными и выходными данными и может делать прогнозы на основе новых, невидимых данных. Существует два основных типа контролируемого обучения: Регрессия Классификация Общий процесс контролируемого обучения выглядит следующим образом: Соберите и..

Метрики регрессии и оценки

Регрессия — это процесс оценки взаимосвязей между зависимой переменной при наличии одной или нескольких независимых переменных . Производительность регрессионной модели оценивается путем сравнения скорости изменения прогнозируемых результатов по сравнению с фактическими результатами. частота остаточных ошибок = прогнозируемое значение – фактическое значение Этот пост в блоге посвящен различным метрикам оценки регрессионной модели и тому, когда какие метрики использовать! Эти..

Изучение логистической регрессии (часть 1)

От линейной к логистической регрессии доктор Элвин Анг это не обязательно должно быть 0,5 для изображения выше… это просто пример… 0,5 — это пороговое значение, которое будет меняться в зависимости от ситуации… как мы увидим позже… О докторе Элвине Анге Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был главным консультантом (наука о данных), а также доцентом. Он также был адъюнкт-лектором SUSS в течение 8..

Объяснение регрессии в машинном обучении

Регрессия в машинном обучении — это метод обучения с учителем, используемый для прогнозирования непрерывного числового результата или целевой переменной на основе одной или нескольких входных функций или независимых переменных. Он широко используется в различных областях, включая финансы, экономику, здравоохранение и многие другие, для таких задач, как прогнозирование цен, прогнозирование спроса и анализ тенденций. Вот ключевые компоненты и концепции, связанные с регрессией в машинном..