Публикации по теме regression

Публикации по теме 'regression'

Так что же такое машинное обучение?

Так что же такое машинное обучение? Я уверен, что вы уже слышали об этом термине, и, если удивительно, нет, просто взгляните на презентации Apple или Google; даже Макдональдс что-то делает . На самом деле не только они: если вы посмотрите страницу Google Trends для машинного обучения , вы заметите тенденцию к росту популярности и интереса с течением времени. Так что все об этом говорят ... Вы легко можете найти множество популярных вариантов использования машинного обучения. Я..

Руководство ChatGPT по машинному обучению 100 самых важных подсказок

Освоение машинного обучения с помощью ChatGPT: 100 самых важных советов по глубокому обучению, искусственному интеллекту, машинному обучению и компьютерному зрению Введение Не секрет, что машинное обучение и глубокое обучение быстро меняют мир технологий и бизнеса. Однако с таким количеством различных методов и моделей может быть сложно понять, с чего начать. Вот где ChatGPT приходит! В этом руководстве представлены 100 самых важных подсказок для машинного обучения, разделенные..

Lazypredict - Быстрое сравнение точности алгоритмов классификации/регрессии

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С УПРАВЛЕНИЕМ НА ОСНОВЕ КЛАССИФИКАЦИИ, ПРИМЕНЯЕМОГО К ЗАКАЗЧИКУ…

Этот проект был выполнен в рамках академической курсовой работы (Прогнозная аналитика) в Северо-восточном университете, Бостон, Массачусетс, под руководством профессора Эндрю Лонга. Введение Все поставщики продуктов/услуг должны анализировать закономерности, тенденции между клиентами, а также отслеживать каждого клиента индивидуально, чтобы понять их потребности и оправдать их ожидания, уделяя особое внимание. Если эти потребности не будут удовлетворены, это может привести к..

Простая линейная регрессия с нуля с использованием Python

Что такое регрессия? Регрессия — это статистический метод, используемый для анализа и моделирования отношений между зависимой переменной (также называемой переменной ответа или результата) и одной или несколькими независимыми переменными (также называемыми предикторами или независимыми переменными). Проще говоря, регрессия позволяет найти наиболее подходящую линию или кривую, описывающую взаимосвязь между переменными. Зависимая переменная — это та, которая прогнозируется или..

Оценка производительности модели для регрессии

Обзор некоторых методологий, используемых для оценки качества регрессионной модели Фаза оценки модели начинается, когда мы создаем контрольный набор, состоящий из примеров, которые алгоритм обучения не видел во время обучения. Если наша модель хорошо работает на контрольном множестве, мы можем сказать, что наша модель хорошо обобщает и имеет хорошее качество. Самый распространенный способ оценить, хороша модель или нет, – это вычислить метрику производительности на основе..

Некоторые ключевые определения машинного обучения

Модель . Модель машинного обучения может быть математическим представлением реального процесса. Чтобы сгенерировать модель машинного обучения, вам нужно будет предоставить обучающие данные алгоритму машинного обучения для обучения. Алгоритм . Алгоритм машинного обучения - это набор гипотез , который берется в начале до того, как обучение начинается с реальных данных. Когда мы говорим алгоритм линейной регрессии , это означает набор функций, которые определяют аналогичные..