В этой статье рассматривается разработка оптимизированной системы машинного обучения , демонстрирующая путь от данных к развертыванию, упрощающую сложные процессы для эффективных операций машинного обучения. В сегодняшней среде, управляемой данными, машинное обучение изменило то, как мы используем информацию из огромных наборов данных. Однако переход от необработанных данных к развертываемой модели машинного обучения сопряжен с различными проблемами , включая подготовку данных,..

Автор: Сим Закс Хотя существует множество инструментов, реализующих MLOps различными способами, важно помнить, что MLOps — это не какой-то конкретный набор инструментов. Вы не можете скачать MLOps, какой бы привлекательной для него ни стала реклама. Это не значит, что существует не так много инструментов, которые помогут вам внедрить MLOps. Но вы должны сначала полностью понять свой рабочий процесс, а затем выбрать инструменты, которые помогут его реализовать. Итак, что это? Это,..

Seldon платформа для упаковки и развертывания моделей машинного обучения В этом блоге мы расскажем об обзоре инструмента MLOps Seldon и о том, почему нужно знать о Seldon и в чем преимущества использования Seldon. Почему вы должны знать о Селдоне? Самой большой проблемой в отрасли является производство моделей машинного обучения из-за большого количества движущихся частей, поэтому специалисту по данным и инженеру DevOps трудно работать вместе и заставить все работать. Специалистам..

гитхаб ссылка В этой статье показано, как разработать API для модели машинного обучения для утверждения кредита с использованием Flask. Этот API будет доступен через World Wide Web (WWW) с использованием HTTP-запросов, которые определяют протоколы для связи клиент-сервер. Flask — это легкая веб-инфраструктура, которая позволяет разработчикам легко создавать конечные точки API. Вы можете использовать его для обслуживания прогнозов вашей модели машинного обучения, отправляя запросы..