Публикации по теме 'mlops'


Путешествие, которое изменит правила игры для меня MLOps
Путешествие, которое изменит правила игры для меня MLOps Привет, парень, меня зовут Динеш. Я студентка 2 курса МКА. Я не из организаций уровня 1, таких как IIT , IIIT или NIT. Я собираюсь рассказать вам о путешествии, которое стало изменением правил игры в моей жизни . Не волнуйтесь, ребята, это путешествие не так уж и долго, и оно определенно вдохновит вас. Давайте начнем Путешествие началось с Instagram. Да, вы все правильно поняли. В Instagram я прокручивал каналы и..
Свеча: Минималистичное машинное обучение в Rust
Руководство по созданию собственной модели машинного обучения с помощью Rust Компания Hugging Face, занимающаяся искусственным интеллектом (ИИ), недавно представила Candle, новую минималистическую среду машинного обучения (ML), разработанную для языка программирования Rust. Этот инновационный фреймворк уже привлек значительное внимание, набрав 7,8 тысяч звезд и 283 форка на GitHub. Hugging Face стремится расширить свою экосистему для разработчиков, чтобы расширить охват своих 300 000..
Управление архитектурой машинного обучения с использованием Vertex AI
Привет, я Наоки Комото (河本 直起), работаю инженером по машинному обучению в AnyMind. В AnyMind мы разрабатываем среду MLOps, и в предыдущей статье мы представили инфраструктуру данных для машинного обучения с использованием BigQuery View Table. В нашей предыдущей статье об инфраструктуре пакетного прогнозирования Vertex AI мы представили архитектуру, использующую Vertex AI во время ее введения. С тех пор мы внесли некоторые улучшения в ходе работы, поэтому мы хотели бы представить..
Современная стратегия управления данными и искусственным интеллектом
Введение: рассвет новой эры управления Управление данными, безусловно, не новая концепция - до тех пор, пока данные были собраны, компаниям требовался определенный уровень политики и надзора за их управлением. Тем не менее, это в основном оставалось в фоновом режиме, обрабатывались ИТ-отделом и никогда не выходили на свет, поскольку компании не использовали данные в масштабах, требующих, чтобы управление данными было приоритетом. Тем не менее, в последние несколько лет кажется, что..
Развертывание платформы обработки и анализа данных на AWS: выполнение экспериментов в контейнерах (часть II)
Облачная инфраструктура для обработки данных Развертывание платформы обработки и анализа данных на AWS: выполнение экспериментов в контейнерах (часть II) Пошаговое руководство по развертыванию платформы Data Science на AWS с программным обеспечением с открытым исходным кодом В нашем предыдущем посте мы увидели, как настроить AWS Batch, и протестировали нашу инфраструктуру, выполнив задачу, которая запускала контейнер, ждала 3 секунды и закрывалась. В этом посте мы будем..
Автоматизируйте переобучение и развертывание модели ML с помощью MLflow в Databricks.
Эффективно управляйте производственными моделями и развертывайте их с помощью MLflow Развернуть работающую модель машинного обучения для пользователей — большое достижение. Мы видим статистику , показывающую, что модели машинного обучения часто не внедряются в производство, будь то из-за недостатка данных, отсутствия направления или других причин. Модели, которые все же внедряются в производство, по-прежнему сталкиваются со многими проблемами, поскольку требуют постоянного внимания..
Благотворительный вебинар по искусственному интеллекту «dstack — утилита командной строки для предоставления инфраструктуры для рабочих процессов машинного обучения»
Благотворительный вебинар по искусственному интеллекту «dstack — утилита командной строки для предоставления инфраструктуры для рабочих процессов машинного обучения» Команда Data Phoenix приглашает всех вас на наш предстоящий благотворительный вебинар Проект ИИ в центре внимания , который состоится 30 ноября 2022 года в 16:00 по центральноевропейскому времени . Тема: dstack — утилита командной строки для предоставления инфраструктуры для рабочих процессов машинного обучения..