Публикации по теме 'mlops'
Познакомьтесь с Джагадишем, инженером по машинному обучению
Привет, я Джагадиш, и я работаю инженером по машинному обучению в Бангалоре, Индия.
В основном я работал над созданием систем машинного обучения в облачной инфраструктуре. Мне интересно читать блоги, статьи, исследовательские работы и слушать подкасты о последних технологиях и достижениях в науке, чтобы быть в курсе. Мои увлечения включают чтение романов, мобильную фотографию и походы.
Кем вы хотели стать, когда вырастете?
У меня всегда было глубокое увлечение наукой и..
Машинное обучение с современным стеком данных: пример из практики
Многое уже было сказано о современном стеке данных (MDS), но ситуация значительно более разбросана по стороне забора машинного обучения: после того, как данные правильно преобразованы, как они используются ниже по течению для создания ценности для бизнеса. ?
Этот пост предназначен для всех, кто хочет преодолеть разрыв между работой с данными и реальным получением ценности для бизнеса с помощью машинного обучения.
TL;DR
После принятия современного стека данных (MDS)..
Системы машинного обучения для бизнеса с нуля до продукта
В последние годы машинное обучение быстро изменило деловой мир, предоставив компаниям новые возможности для повышения эффективности, оптимизации операций и получения конкурентного преимущества. В результате у организаций растет спрос на разработку собственных систем машинного обучения, адаптированных к их конкретным бизнес-потребностям. Однако создание системы машинного обучения с нуля может быть сложным и пугающим процессом, требующим глубокого понимания технических и бизнес-аспектов..
Многообещающие сквозные платформы машинного обучения: почему универсальные решения не всегда работают
Мнение
Многообещающие сквозные платформы машинного обучения: почему универсальные решения не всегда работают
Важность настройки и гибкости в инфраструктуре машинного обучения
В прошлом году мой почтовый ящик заполонили компании MLOps, пытающиеся продать свою универсальную инфраструктуру. Но не только там, по сравнению с доковидными годами, среди экспонентов на конференциях также доминировали платформы ML (Ops). Вы также можете найти много спама под каждой соответствующей статьей..
Продемонстрируйте свои модели машинного обучения как профессионал
Что ж, кто-то правильно сказал, что модели машинного обучения в локальной сети — это просто пожиратели памяти. После нескольких месяцев обучения, предварительной обработки и прочего, а эта модель все еще остается на локальной машине, это несправедливо. В нынешнюю эпоху в платформах развертывания машинного обучения происходит много усовершенствований, и одна из таких платформ, с которой я недавно столкнулся, называется DAISI . Для таких разработчиков, как мы, это главная цель — воплотить..
DVC: система контроля версий для машинного обучения
Если вы изучаете машинное обучение, только начинаете свой профессиональный путь в этой области или имеете некоторый опыт за плечами, одна из проблем, с которой вы можете столкнуться, заключается в том, как отслеживать ваши данные, эксперименты и другие артефакты. К счастью, у этой проблемы есть решение: DVC (Контроль версий данных), инструмент с открытым исходным кодом, разработанный для удобства разработчиков. С DVC вам не нужно будет вносить какие-либо изменения в свой код, кроме..
Быстрое или медленное: какую полосу следует выбрать для доставки ИИ пользователям вашего приложения?
В 2017 году я руководил проектом по науке о данных в IBM. Мы хотели создать модель машинного обучения (ML), которая помогла бы определить короткий список клиентов с повышенным риском непродления лицензий на продукты. Основываясь на этом прогнозном анализе, наша клиентская команда выбирала, с какими клиентами им следует в первую очередь активно разговаривать.
Используя историю клиентов и знания наших бизнес-экспертов, мы за два месяца разработали достойную модель машинного обучения...
