Публикации по теме mathematics

Публикации по теме 'mathematics'

Какова роль математики в науке о данных

Наука о данных, часть 5: Изучение роли математики в области науки о данных. Сегодня я расскажу о математике. Посмотрите на дорожную карту 2020 ниже, чтобы стать специалистом по данным. Математика (алгебра, исчисление, оптимизация и функции) является основой науки о данных. Вы наверняка слышали, как люди говорят, что модели ML/DL подобны черным ящикам. Но это не так. Просто мы не приложили достаточно усилий, чтобы понять математику под капотом. Нам не нужно становиться мастерами..

Введение в Quant Trading

Количественная торговля, также известная как количественная торговля, представляет собой торговую стратегию, в которой используются математические вычисления и обработка чисел для определения торговых возможностей. Он использует математические функции и автоматические торговые модели для принятия торговых решений. В этом типе торговли проверенные данные применяются к различным сценариям, чтобы помочь определить возможности для получения прибыли. Количественные трейдеры используют..

НЛП От нуля к одному: механизм внимания (Часть 12/30)

Проблема горлышка бутылки, внимание к точечному продукту Вступление.. Доказано, что модели кодеров и декодеров на основе RNN являются очень мощной нейронной архитектурой, которая обеспечивает практическое решение многих задач прогнозирования последовательности для последовательности, таких как машинный перевод, модель ответов на вопросы и резюмирование текста. Кодировщику в модели поручено построить контекстное представление входной последовательности. Декодер, который использует..

Реализация алгоритмов линейной регрессии

Я создал программу, которая предсказывает цену автомобиля, используя линейную последовательность функций с алгоритмом градиентного спуска. Ориентировочная цена Программа оценки будет использоваться для прогнозирования цены автомобиля для заданного пробега. Когда вы запускаете программу, она должна запросить у вас пробег, а затем вернуть вам ориентировочную цену за этот пробег. Программа будет использовать следующее уравнение для прогнозирования цены: Вы можете попробовать процесс,..

Бесконечная ненужная задача с костями — № 4

Привет! Этот пост станет продолжением нескольких последних постов, в которых мы исследовали проблему, вынесенную в заголовок. Если вы не уверены, о чем я говорю, я настоятельно рекомендую вам взглянуть на них, прежде чем продолжить. В прошлый раз мы остановились на том, что нашли общую формулу для завершения одной монеты при наличии нескольких n монет. К сожалению, здесь есть две довольно большие проблемы. Несмотря на то, что это выглядит (и является) довольно кратким, получение..

Статистика реальной жизни

Статистика играет жизненно важную роль в аналитике, интерпретации и представлении данных. Если мы внимательно посмотрим, математика и статистика присутствуют везде. У меня было несколько наблюдений, которые я попытался облечь в статистическую форму. Сила компаундирования Компаундирование называют 8-м чудом света . Результаты экспоненциальны в долгосрочной перспективе. Кривая ниже показывает, что если мы начнем с 1, будем бросать вызов и улучшать себя на 1% ежедневно в течение 1 года,..

Линейная регрессия

Линейная регрессия — это контролируемый алгоритм машинного обучения, в котором прогнозируемый результат является непрерывным и имеет постоянный наклон. Он используется для прогнозирования значений в непрерывном диапазоне (например, продажи, цена), а не для попытки классифицировать их по категориям (например, кошка, собака). Простая регрессия Простая линейная регрессия использует традиционную форму пересечения наклона, где m и b — переменные, которые наш алгоритм попытается «обучить»..