Эта книга авторов Peter Dayan и LF Abbott представляет собой захватывающее исследование мозга и его компонентов. Чтобы понять это, необходимы основные дифференциальные уравнения, вероятность и статистика, а также линейная алгебра. Он был опубликован в 2001 году издательством MIT Press. Книга состоит из трех частей: Нейронное кодирование и декодирование : изучение того, как стимулы преобразуются в нейронные реакции, в частности, потенциалы действия или «спайки». Главы включают..

От Евклида до алгоритмов, исчисления и концепций, проложивших путь к эре машинного обучения и искусственного интеллекта. Что такое язык программирования, как не инструмент для моделирования идеи или системы в компьютерной сфере, обеспечения ввода и получения некоторого вывода. Математика, по крайней мере синтаксически, предоставляет вам своего рода «ту же самую» структуру и набор инструментов для выражения идеи и моделирования системы о мире, представленной набором семантики...

Для кого этот пост в блоге? Если вы просто хотите изучить Python, HTML/CSS и стать полноценным разработчиком, который не хочет изучать алгоритмы и структуры данных, возможно, этот пост не для вас. Но наоборот, если ваши познания в математике не такие уж приличные, но вы хотите стать полноценным инженером-программистом, не только изучить Python, HTML/CSS и т. д., но также хотите изучить алгоритмы/структуры данных и, как побочный эффект, продукт может подавать заявки и проходить..

Формула энтропии для NP=P Интерпретация скорости передачи информации для полиномиальных задач # Абстрактный В этой статье мы исследуем количественный стохастический процесс, основанный на алгоритмической теории информации и критерии Шеннона-Келли, чтобы найти действительные решения, близкие к оптимальным, с использованием новой оптимальной стратегии роста, применяемой к задаче коммивояжёра, которые имеют статистически значимую скорость передачи даже при отсутствии схемы кодирования...