Публикации по теме 'trading'


Прогнозирование квартальной выручки Walmart  — пример Pytorch LSTM
Применение сети LSTM для прогнозирования данных временных рядов В этом посте я буду применять сеть с долговременной кратковременной памятью (LSTM) с использованием PyTorch для прогнозирования временных рядов на несколько периодов в будущем. Многие временные ряды демонстрируют сезонные тенденции, как мы можем видеть на графике выше. Например, объем продаж компании может увеличиваться каждый год в праздничный сезон. Это характерно для многих ритейлеров, от крупных компаний до местного..
Напишите простое моделирование Монте-Карло
Использование Go в качестве языка программирования Если вы торгуете на Форексе (или вообще чем-то торгуете), скорее всего, вы слышали о чем-то под названием Моделирование Монте-Карло . Короче говоря, моделирование Монте-Карло - это программа, которая дает вам некоторый псевдослучайный результат (количество пунктов, в данном случае) для заданного входа (количество выигрышных / проигрышных сделок, количество пунктов,…). Но ты знаешь…. пример был бы лучше. Пример Допустим, вы..
Сочетание технического анализа с K-средними
Метод классификации данных о ценах по рыночным состояниям 🐍 Кодовая база найдена здесь 🙋‍♂️ Интро «Путь черепахи» Кертиса Фейта — это книга, которая заставила меня переоценить то, как я думаю о трейдинге. Это дало мне представление о трейдинге как о системе, определяемой правилами, которые можно построить и протестировать. Для инженера это была отличная новость, поскольку системы знакомы. Любая торговля, в которой я принимал участие заранее, была мучительной догадкой. Кертис..
Оценка варрантов в SPAC
Недавние новости о том, что PlayUp становится публичной через сделку SPAC и что компания оценивается в 350 миллионов долларов. PlayUp Limited станет публичной компанией в результате объединения бизнеса с приобретением IG… PlayUp — это развлекательная и технологическая группа нового поколения, которая разрабатывает собственные инновационные технологии для ставок, чтобы… em>newsdirect.com SPAC — это публично торгуемая специализированная..
Прогнозирование компаний с максимальной рыночной капитализацией с помощью моделей LSTM. Руководство по Python.
Прогнозирование траекторий развития самых ценных компаний рынка — задача, которая заинтриговала как инвесторов, так и специалистов по обработке данных. Использование возможностей глубокого обучения, особенно моделей долговременной краткосрочной памяти (LSTM), может дать замечательное понимание этих прогнозов. В этой статье мы рассмотрим процесс использования моделей LSTM для прогнозирования рыночной капитализации 10 крупнейших компаний, используя данные Yahoo Finance. Мы рассмотрим..
Улучшите свою торговлю с помощью Python
Python — это язык программирования, имеющий несколько приложений. Особенно для торговли, анализа, тестирования на истории… это один из лучших языков, которые вы можете найти. Действительно, Python действительно полезен для науки о данных, а наука о данных может улучшить вашу торговлю. Примечание: со временем эта страница будет заполняться, а ссылки будут обновляться. ⌛ Тестирование на истории
Глубокое обучение и цены на NYSE
Нью-Йоркская фондовая биржа Аналитики, трейдеры и инвесторы уже давно пытаются предсказать будущие цены на акции. Даже если вы придумаете план или модель, которая работает какое-то время, в целом она хороша до тех пор, пока по какой-то причине не перестанет работать. Был ли сбой в основных корреляциях или новые новости о скандале вызвали резкое падение цен на акции. Если бы вы могли взломать весь код, вы бы стали миллиардером примерно за то же время, которое требуется, чтобы нажать на..