Публикации по теме 'towards-data-science'


AI/ML Изменение норм в автомобильной промышленности.
AI/ML — самая популярная технология на сегодняшний день. Он проникает во все отрасли по всему миру и меняет нормы бизнеса, особенно в сфере образования, здравоохранения, автоматизации, фондового рынка. Вы называете это, и вы будете поражены вкладом AI/ML в эти области. AI/ML произвел революцию в автомобильной промышленности в виде автомобилей. Одно из самых невероятных применений машинного обучения — автономный автомобиль. Алгоритмы машинного обучения, такие как регрессия, правило..
Паноптическая сегментация с UPSNet
Комбинирование семантической сегментации и сегментации экземпляров для полного понимания сцены Сообщество компьютерного зрения предложило новую задачу под названием Паноптическая сегментация. Паноптическая сегментация требует, чтобы сцена не только была семантически разбита, но также требует, чтобы каждый экземпляр класса, скажем, автомобиль или человек, имел уникальную маркировку. Для этого требуется, чтобы алгоритм понимал разницу между аморфными вещами , такими как небо и земля, и..
Важность выборки неопределенности: глубокое погружение в стратегии запросов активного обучения
Активное обучение  – это эффективный подход к повышению производительности моделей машинного обучения путем выборочной маркировки наиболее информативных образцов. Одним из ключевых компонентов активного обучения является стратегия запросов , которая определяет, какие образцы следует пометить следующими. Среди самых популярных стратегий запросов — выборка по неопределенности , которая…
Использование ИИ для обнаружения мошенничества
Приложение машинного обучения Использование ИИ для обнаружения мошенничества Что такое Precision and Recall и как вы их используете? Работать с несбалансированными данными в машинном обучении сложно. Используя точность, полноту, показатели F-бета и пороговые значения, я обучаю классификатор обнаруживать мошеннические данные, применяя базовую теорию машинного обучения. Введение Мои статьи обычно посвящены теории машинного обучения, а не столько его приложениям. В этой статье я..
Простое машинное обучение с Neuton-AutoML
В области машинного обучения (МО) в последнее десятилетие наблюдается бум приложений в различных областях прикладных наук, социальных наук, бизнеса и экономики. Машинное обучение сложно, и поиск лучшего алгоритма требует от пользователя большого опыта, энергии и интуиции. Поскольку сложность ML увеличивается из-за нескольких факторов, в последние несколько лет наблюдается всплеск AutoML. Целью автоматического ML является максимальное упрощение взаимодействия пользователя с базовыми..
«От финансов к здравоохранению: увлекательные способы использования науки о данных».
Наука о данных — это быстро развивающаяся область, которая трансформирует отрасли и организации по всему миру. Но что такое наука о данных и как она используется? По своей сути наука о данных — это использование данных для извлечения информации и принятия решений. Он включает в себя сочетание таких навыков, как программирование, статистика и знание предметной области, а также способность работать с большими и сложными наборами данных. Наука о данных берет свое начало в таких..
Однострочник, который проверяет типы ввода для ваших функций во время выполнения
с объяснением исходного кода и упрощенной реализацией Примечание: эта статья является частью моей серии Простые методы и инструменты для науки о данных , которая представляет собой набор дополняющих друг друга мощных инструментов. Эта статья основана на: mypy 0.991 pydantic 1.10.2 beartype 0.11.0 . Здесь будет обсуждаться однострочный декоратор validate_arguments , предоставленный pydantic . Я также объясню исходный код и в конце реализую упрощенную версию! 1...