Математическая статистика и машинное обучение для наук о жизни Как настроить гиперпараметры tSNE Три простых правила создания красивых графиков tSNE Это второй пост из колонки Математическая статистика и машинное обучение для наук о жизни . В первом посте мы обсуждали, подходят ли и где в науках о жизни у нас есть большие данные. for Machine / Deep Learning, и подчеркнул, что Single Cell - один из самых многообещающих ресурсов Big Data. t-распределенное стохастическое..

Изучение новых подходов в ReLICv2 В этой статье мы рассмотрим недавнюю статью, которая продвигает вперед состояние самоконтролируемого обучения, опубликованную DeepMind и получившую псевдоним ReLICv2. В своей публикации «Раздвигая границы ResNets с самостоятельным наблюдением: можем ли мы превзойти контролируемое обучение без меток в ImageNet?» , Tomasev et al. представить усовершенствование своей техники, представленной в статье ReLIC под названием «Обучение репрезентациям с помощью..

DevOps сочетается с данными и машинным обучением Вам когда-нибудь нравилось что-то в Instagram, а затем почти сразу же появлялся соответствующий контент в вашей ленте? Или искать что-то в Google, а через несколько секунд получать спам с рекламой именно этой вещи? Это симптомы все более автоматизированного мира. За кулисами они являются результатом самых современных конвейеров MLOps. Мы рассмотрим MLOps и то, что нужно для эффективного развертывания моделей машинного обучения. Мы..

Создайте модель машинного обучения, чтобы прогнозировать, будет ли одобрена заявка на кредитную карту. Авторы: Лопа Наяк , Аман Сангал Описание Проекта Коммерческие банки получают множество заявок на получение кредитных карт. Многие из них получают отказ по многим причинам, таким как, например, высокие остатки по кредитам, низкий уровень доходов или слишком много запросов по кредитному отчету человека. Ручной анализ этих приложений является рутинным, подверженным ошибкам и..

Портфельный проект Data Science похож на подготовку к практическому экзамену на водительские права: вы не учитесь водить машину, вы учитесь сдавать экзамен В этом руководстве я хочу показать вам, как делать прогнозы доходов в виде временных рядов на основе реальных данных о розничной торговле. Для этих задач я буду использовать очень распространенную библиотеку: Prophet, разработанную учеными из Facebook. Почему Пророк? Согласно странице Prophet на GitHub: «Инструмент для..

Когда изображения становятся рассказчиками Изображения часто берут на себя роль рассказа историй и выражения сильных идей всего несколькими движениями кисти, как они говорят: « изображение говорит громче, чем тысяча слов». Способность изображения выражать идеи привлекает людей, и поскольку половина человеческого мозга прямо или косвенно посвящена зрению, визуальные эффекты становятся нашим основным чувством для понимания окружающего мира. В этой статье я объясню, как мы..