Публикации по теме 'self-driving-cars'
AI/ML Изменение норм в автомобильной промышленности.
AI/ML — самая популярная технология на сегодняшний день. Он проникает во все отрасли по всему миру и меняет нормы бизнеса, особенно в сфере образования, здравоохранения, автоматизации, фондового рынка. Вы называете это, и вы будете поражены вкладом AI/ML в эти области.
AI/ML произвел революцию в автомобильной промышленности в виде автомобилей. Одно из самых невероятных применений машинного обучения — автономный автомобиль.
Алгоритмы машинного обучения, такие как регрессия, правило..
Наностепень самоуправляемого автомобиля Udacity — семантическая сегментация с использованием полностью сверточной сети
Итак, вот мы и подошли к последнему проекту перед окончательным проектом Udacity Self-Driving Car Nanodegree. Я так взволнован тем, что я все еще на доске и более-менее успеваю с сабмишнами, но с другой стороны грустно, потому что курс подходит к концу, и я уже привык к его мотивирующему ритму. Без лишних слов давайте перейдем к интересному и сложному проекту о семантической сегментации.
Таким образом, было два пути завершения этого этапа в наностепени: семантическая сегментация или..
Udacity Самоуправляемый автомобильный инженер Nanodegree Project 4: Расширенный поиск полосы движения
Цель этого проекта - создать надежный алгоритм поиска полосы движения с использованием передовых методов компьютерного зрения. Такой алгоритм должен хорошо работать с извилистыми дорогами, разными типами тротуара, переменными условиями освещения (день / ночь) и т. Д. Он основан на работе, проделанной в Проект 1: Поиск полос движения . Вот краткий обзор результата.
Трубопровод
Коррекция искажений Преобразование перспективы с высоты птичьего полета Градиент и пороговое значение..
Мы создаем самоуправляемый автомобиль с открытым исходным кодом
И нам нужна ваша помощь!
В Udacity мы верим в демократизацию образования. Как мы можем предоставить возможность каждому на планете? Мы также верим в преподавание действительно удивительных и полезных предметов. Когда мы решили создать Программу Self-Driving Car Nanodegree , чтобы научить мир строить автономные транспортные средства, мы сразу поняли, что нам нужно заняться и нашим собственным беспилотным автомобилем.
Вместе с основателем Google Self-Driving Car и президентом..
Хронология нарушения ИИ и машинного обучения
Самый большой вопрос не в том, подорвет ли ИИ бизнес и общество, а в том, когда?
Тимоти Эппель
Как быстро? Из всех вопросов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением, возможно, самый большой заключается в том, насколько быстро эти технологии разрушат бизнес и общество. Будет ли прогресс наступать волнами, разделенными периодами относительной стабильности, по мере интеграции и адаптации новых устройств и возможностей машин - или мы находимся на пороге прорывов,..
Следующий рубеж в области ИИ — Замена статистической независимости человеческой интуицией
Человеку требуется около 20–30 часов, чтобы научиться водить машину, в то время как на обучение нейронной сети для достижения той же способности уходят десятки тысяч часов. Даже после всех этих лет обучения и несмотря на использование новейших и лучших технологий обработки данных и датчиков, беспилотные автомобили по-прежнему не считаются безопасными на дороге.
Модель мира
Когда люди учатся водить машину, у них уже есть базовое понимание мира. У них есть базовая интуиция о том, как..
Революция беспилотных автомобилей: использование ИИ и машинного обучения в автономных транспортных средствах
Введение:
Автомобильная промышленность стремительно приближается к захватывающей новой эре, когда беспилотные автомобили уже не далекие мечты, а осязаемая реальность. Благодаря замечательным достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) автономные транспортные средства меняют то, как мы добираемся до работы. Пристегнитесь, и мы отправляем вас в мир беспилотных автомобилей, где ИИ и машинное обучение являются движущей силой этой революционной..
