Публикации по теме 'research'


Машинный подход предсказывает ранний диабет 2 типа на основе данных электрокардиограммы
Исследование, проведенное Фондом медицинских исследований Лата в Индии, показывает, что алгоритмы машинного обучения могут помочь предсказать начало диабета 2 типа, используя данные электрокардиограммы (ЭКГ). Алгоритм прогнозирования, известный исследовательской группе как DiaBeats, смог классифицировать людей как страдающих предиабетом, диабетом 2 типа или отсутствием диабета с точностью более 95% после поправки на потенциальные смешанные факторы, такие как возраст, пол и наличие..

Защита систем ИИ — Исследование угроз безопасности
Исследование заключается в том, чтобы видеть то, что видели все, и думать так, как никто другой не думал , — яркая цитата известного венгерского биохимика Альберт Сент-Дьёрдьи — человека, стоящего за открытием витамина С, а также компонентов и реакций его цикл лимонной кислоты. Эта цитата напоминает нам о важности признания работы, проделанной исследователями, и, в то же время, дальнейшего изучения, чтобы вводить новшества для лучшего понимания и проявлять больше творчества...

Расчетная исчерпывающая регрессия
Спенсер Марлен-Старр Этот исследовательский отчет был написан аспирантом магистерской программы инженерной аналитики данных в Университете Джорджа Мейсона под руководством эконометриста доктора Энтони Дэвиса, на чьей работе он основан. В этой статье предлагается процедура исчерпывающей регрессии (ER), контролируемый алгоритм обучения для целей выбора переменных, основанный на алгоритме регрессии всех подмножеств (ASR) (хотя ASR иногда уже известен как исчерпывающая регрессия), известные..

До свидания и многое другое ❤ Spotify
После четырех замечательных лет в Spotify, что было очень трудным решением, я решил покинуть Spotify на прошлой неделе. Spotify — один из самых заботливых работодателей, и я преисполнен благодарности за богатый опыт, который он дал мне за эти годы. Потратив годы на изучение поиска и информационного поиска во время моей докторской диссертации, Spotify дал мне возможность немного изменить свое исследование и сосредоточиться на рекомендациях. Именно во время работы в Spotify я осознал..

Your Daily AI Research tl;dr — 2022–09–26 🧠
Ян ЛеКун: Большинство современных подходов к ИИ никогда не приведут к истинному интеллекту и быстрой специальной итерации! Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный исследовательский tl;dr (часто с кодом и новостями) для профессионалов в области ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также краткое резюме, чтобы помочь вам быстро…

Опыт работы в Adobe-Research
Не выбранный путь: Стажировка в Adobe Research — одна из лучших, и у студентов UG очень мало возможностей для стажировки в сфере промышленных исследований. Во время моего сезона стажировки Adobe Research предоставила 4 прямых предложения в IIT Roorkee (на основе CGPA и резюме). К счастью, я оказался в числе этих четверых, и мне предложили роль без всяких проб и собеседований. Будучи очень заинтересованным в машинном обучении и благодаря моему предыдущему опыту в исследованиях, я ни..

Инкрементальное обучение с помощью машин опорных векторов
Эта статья посвящена машинам опорных векторов. Для тех, кто не знаком с машинами опорных векторов, я попытаюсь объяснить это ниже на примере, с которым я столкнулся. Предположим, у вас есть связка красных и синих шаров на столе. Вы хотите разделить их. Что вы делаете, вы помещаете палку между ними так, чтобы они были разделены. Теперь кто-то подходит к вашему столу и снова перемешивает их. Но что, если шариков так много, что вы не можете найти место, чтобы разместить палку? Вам..