Исследование, проведенное Фондом медицинских исследований Лата в Индии, показывает, что алгоритмы машинного обучения могут помочь предсказать начало диабета 2 типа, используя данные электрокардиограммы (ЭКГ).

Алгоритм прогнозирования, известный исследовательской группе как DiaBeats, смог классифицировать людей как страдающих предиабетом, диабетом 2 типа или отсутствием диабета с точностью более 95% после поправки на потенциальные смешанные факторы, такие как возраст, пол и наличие других метаболических нарушений. .

Диабет 2 типа — это огромная проблема со здоровьем, от которой страдают миллионы людей во всем мире. Раннее обнаружение имеет ключевое значение, так как было показано, что при достаточно раннем обнаружении долгосрочные симптомы можно отсрочить или даже предотвратить с помощью соответствующего лечения или изменения образа жизни.

В статье для журнала BMJ Innovations исследователи комментируют: Сердечно-сосудистая система является ранней мишенью диабетического процесса. Даже при отсутствии явного сердечного заболевания и заметной дисгликемии продолжают наблюдаться нарушения вегетативного контроля сердечной функции при преддиабете и диабете.

По этой причине они исследовали, может ли аномальное сердцебиение быть надежным предиктором диабета 2 типа, даже если только на стадии преддиабета.

Данные, использованные для создания алгоритма, были получены из исследования «Диабет в семьях синдхи в Нагпуре», в котором участвовало этнически эндогенное население синдхи из центральной Индии, для которого характерен высокий риск развития диабета 2 типа.

Набор данных включал клинические данные 1262 человек и 10 461 синхронизированное по времени сердцебиение. Последний включал стандартную запись ЭКГ в 12 отведениях в течение 10 секунд для каждого участника. В группе 30% страдали сахарным диабетом 2 типа и 14% - преддиабетом по критериям Американской диабетической ассоциации. Также были распространены другие сопутствующие заболевания, такие как высокое кровяное давление (51%), ожирение (40%) и дислипидемия (36%).

Алгоритм DiaBeats смог предсказать диабет 2 типа и преддиабет в независимом наборе тестов с точностью 97% и точностью 97%.

Исследователи отмечают, что когорта диабетиков в синдхи подвержена необычно высокому риску развития диабета по сравнению с населением в целом, и признают, что необходимы дальнейшие проверки. Они также отмечают, что точность алгоритма была ниже у людей, принимающих лекарства от диабета, высокого кровяного давления или дислипидемии.

«Теоретически наше исследование представляет собой относительно недорогую, неинвазивную и точную альтернативу [нынешним методам диагностики], которую можно использовать в качестве привратника для эффективного выявления диабета и преддиабета на ранних стадиях», — заключают они.

«Тем не менее, внедрение этого алгоритма в повседневную практику потребует надежной проверки на внешних независимых наборах данных», — предупреждают они.