Каждую проблему принятия решений, с которой мы сталкиваемся в повседневной жизни, можно разделить на два типа моделей: детерминированная модель и случайная или вероятностная модель. Детерминированные модели имеют дело со всеми теми проблемами, где все, что связано с этой конкретной проблемой, известно с уверенностью во время принятия решения. Для этой модели мы используем частотное распределение или описательные статистические показатели для принятия решений. В то время как в..

Data Scientist («Самая сексуальная профессия 21 века») – это профессия, за которой гонятся многие люди с разным уровнем образования (в основном они делятся на инженеров и не инженеров). Все они одинаково сомневаются, МАТЕМАТИКА ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ВАЖНА, ЧТОБЫ СТАТЬ УЧЕНЫМ ПО ДАННЫМ? Если да, то какие темы имеют решающее значение для изучения и где я могу найти ресурсы для их изучения? Эта статья в первую очередь предназначена для тех из вас, кто не знает, нужно ли изучать..

что такое теорема Байеса? В статистике и прикладной математике теорема Байеса , также называемая правилом Байеса, может быть математической формула не определяет условную вероятность событий. По сути, теорема Байеса описывает вероятность события, подкрепленного предварительным знанием условий, которые могут иметь отношение к событию. Теорема названа в честь английского статистика Байеса , который открыл формулу в 1763 году. она считается вдохновением особого..

Оценка максимального правдоподобия Оценка максимального правдоподобия — это статистический метод определения оптимальных параметров для неизвестного или вероятного целевого распределения с учетом некоторых наблюдаемых данных. Мы сталкиваемся с этой концепцией оценки максимального правдоподобия в мире машинного обучения, когда пытаемся понять, как мы оптимизируем или изучаем наш параметр, чтобы совместное распределение наших входных переменных и параметра обучения максимизировало..

Когда я изучал статистику и науку о данных, термин «softmax» часто вызывал вопросы и любопытство. Чтобы понять его название, нам также нужно изучить функцию «hardmax» (arg max). И hardmax, и softmax — это функции активации, используемые в различных приложениях, таких как нейронные сети. Функция hardmax — это функция, которая принимает вектор действительных чисел и возвращает вектор, в котором все элементы равны нулю, кроме одного с наибольшим значением, которое равно единице. С..