У вас должна быть учетная запись в облаке IBM, если у вас ее нет, не волнуйтесь, она бесплатна. Зарегистрируйтесь в первую очередь. После создания учетной записи создайте службу студии знаний. После создания сервиса запустите инструмент «Студия знаний». создать рабочее пространство. здесь будет находиться ваша модель. вы можете создать одну модель для каждой рабочей области Эту страницу вы увидите после входа в рабочую область. Перейдите в раздел документа..

Одна из самых революционных вещей, которые искусственный интеллект может сделать сегодня, — это говорить, писать, слушать, а также понимать человеческий язык простыми словами. Обработка естественного языка — это форма искусственного интеллекта, которая извлекает смысл из человеческого языка для принятия решений. основываясь на этой информации, большинство методов НЛП полагаются на машинное обучение для извлечения значений из человеческого языка, фактически простое взаимодействие между..

Все мы видели удивительные возможности StableDiffusion (и даже Dall-E ) в генерации изображений. Есть еще одна модель, которая работает в тандеме с моделями и относительно стабилизировала свои позиции в компьютерном зрении — CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining). В Stable Diffusion текстовое приглашение кодируется с использованием CLIP. В DALL-E CLIP используется для оценки сгенерированных изображений. Что такое CLIP? Контрастное предварительное обучение языку и..

В моем предыдущем блоге Машинное обучение — идентификатор пола с NLTK менее чем в 15 строках кода мы увидели, как построить модель машинного обучения для определения пола для любого заданного имени, и закончили этот блог, упомянув, что следующие моменты должны быть рассмотрены. в следующей части: Точность модели с тестовым набором данных Концепции переобучения и недообучения Анализ ошибок для обогащения FeatureSet Как повысить точность с помощью анализа ошибок, чтобы найти..