Публикации по теме 'naturallanguageprocessing'
Канадская компания Bluedot, использующая ИИ для борьбы с такими пандемиями, как COVID-19, предупредила своих клиентов…
Использование ИИ для борьбы с такими пандемиями, как COVID-19 Канадская компания Bluedot предупредила своих клиентов о необычном росте случаев пневмонии в Ухане, Китай, 31 декабря 2019 года. Это событие произошло задолго до того, как ВОЗ уведомила об этом о Коронавирусе для общественности 9 января 2020 года. Компания использует методы обработки естественного языка и машинного обучения для мониторинга вспышек инфекционных заболеваний, изучая новостные сообщения на иностранных языках, данные..
Как я создал систему рекомендаций по книгам с помощью Python
Книги — отличный источник развлечений и знаний. Способность и одержимость людей записью истории и мыслей в виде текста всегда развивались с течением времени. В настоящее время, когда у книг есть сотни жанров и тысячи писателей пишут книги миллионами, стало важно удовлетворять потребности людей в соответствии со вкусом и личными предпочтениями.
Следовательно, система рекомендаций книг полезна, и в этом блоге мы обсудим, как мы можем создать систему рекомендаций книг, используя два..
Уровень 2: Сила векторизации в обработке естественного языка
В предыдущей статье мы обсудили основы НЛП и важность предварительной обработки текста. Теперь пришло время перейти к уровню 2 и изучить, как преобразовывать слова в векторы.
Когда дело доходит до обработки естественного языка, наиболее распространенным и эффективным способом представления текстовых данных является векторизация. Векторизация относится к процессу преобразования текста в числовую форму, которая может быть обработана алгоритмами машинного обучения. Это позволяет нам..
AI 101: Введение в искусственный интеллект
Я опубликовал свою вторую книгу». Введение в искусственный интеллект» — это исчерпывающее руководство для понимания фундаментальных концепций и приложений ИИ. Эта книга охватывает основы ИИ, включая его историю, текущее состояние и будущие разработки. Он также исследует различные области ИИ, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Книга предназначена для читателей, которые мало или совсем не знакомы с ИИ, что делает ее идеальным ресурсом для..
Использование обработки естественного языка для оценки настроения финала Игры престолов
Использование обработки естественного языка для оценки настроения финала Игры престолов
Использование Vader и TextBlob для анализа настроения твитов и обзоров основных изданий
Как начинающий специалист по данным, я посещаю учебный курс Flatiron School, который познакомил нас с обработкой естественного языка. После изучения лексем, основ, лемм и корпусов мое внимание привлекла одна вещь - сентиментальный анализ. Анализ настроений , также известный как анализ мнений, - это..
Адаптация модели анализа настроений к пользовательскому домену
Что показали наши эксперименты, и ваш шанс опробовать модель
Введение
Можете ли вы взять общую модель машинного обучения для анализа настроений, адаптировать ее к конкретной области и получить приемлемые результаты? Насколько это сложная задача?
Как оказалось, это выполнимо при разумных усилиях. Команда машинного обучения в Толоке недавно доработала общую модель настроений для финансовой сферы, и я рад поделиться результатами наших экспериментов.
Вы можете попробовать..
Сравнение алгоритмов бинарной классификации текста
Классификация текста — это фундаментальная задача обработки естественного языка (NLP), которая включает в себя присвоение предопределенных категорий или меток текстовым данным. Двоичная классификация — это особый тип классификации текста, целью которого является классификация текста по одной из двух категорий или классов. Этот тип классификации имеет множество практических применений, таких как анализ настроений, обнаружение спама и медицинская диагностика.
В последние годы значительно..
