Публикации по теме 'healthcare'


Исследование границ клинических данных коротких временных рядов с нерегулярной выборкой (ISSTS): скрытые закономерности…
Для выявления клинически значимых идей требуется другой набор аналитических методов, чем тот, к которому мы привыкли. Как выглядит такой набор инструментов? В предыдущей статье мы определили проблему анализа данных коротких временных рядов с нерегулярной выборкой, или сокращенно ISSTS. VaDER был определен как многообещающий аналитический метод, который одновременно изучает скрытые представления и кластеризует назначения входных выборок. В ходе внедрения VaDER было выявлено несколько..
Информационный бюллетень сообщества (29 июня - 10 июля)
Привет, Вот информационный бюллетень сообщества Fetch.ai за две недели, начинающиеся 29 июня 2020 года. Будьте в курсе, подписавшись на нас в Twitter . Момент двух недель Раскрыта технология коллективного обучения Fetch.ai На этой неделе мы описали последний вариант использования нашей технологии. Врачи могут использовать коллективное обучение и искусственный интеллект для оптимизации диагнозов, позволяя пациентам быстрее получать эффективную помощь, не раскрывая доступ к их..
Storm ID, NHS Greater Glasgow & Clyde и KenSci борются с ХОБЛ
Поскольку в Великобритании от ХОБЛ страдают 1,2 миллиона человек, возможности прогнозирования могут помочь сэкономить Storm ID, NHS Greater Glasgow & Clyde и базирующаяся в Сиэтле платформа прогнозирования рисков KenSci получили совместное финансирование в размере 750 000 фунтов стерлингов от британского инновационного агентства Innovate UK для разработки нового пути оказания помощи пациентам с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ). ). Поскольку ХОБЛ поражает 1,2..
Заменит ли ИИ врачей?
Искусственный интеллект может многое, но сможет ли он заменить врачей? TL;DR Короткий ответ: нет Но вы можете узнать больше о том, почему ИИ не заменит врачей (по крайней мере, в ближайшем будущем). Кроме того, если ИИ не заменит врачей, зачем кому-то в медицинской отрасли беспокоиться об ИИ? Что такое ИИ? Одно из самых простых объяснений ИИ, которое изложено на всезнающем веб-сайте, который мы называем Википедией, звучит так: разум , демонстрируемый машинами . В..
Национальная служба здравоохранения Шотландии выбирает Trustmarque и KenSci для тестирования инновационной технологии прогнозирования хронических…
Стремясь улучшить уход за пациентами, страдающими хроническими заболеваниями, Национальная служба здравоохранения Шотландии приступила к инновационному исследовательскому проекту с партнерами Trustmarque и KenSci, чтобы создать платформу прогнозирования риска испытаний, цель которой - помочь прогнозировать легочный риск и улучшить уход за пациентами. страдающих хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ). Trustmarque, ведущий поставщик комплексных ИТ-услуг, и KenSci, поставщик..
10 основных способов, с помощью которых машинное обучение меняет здравоохранение
10 Проницательный взгляд USM Business Systems на машинное обучение в сфере здравоохранения 10 основных способов, с помощью которых машинное обучение меняет здравоохранение | мобильное приложение Scoop.it! Выкопать это! Эта статья первоначально появилась на ZDNet. Во вторник Google объявил о нескольких обновлениях Firebase… sco.lt
Искусственный интеллект в здравоохранении: все дело в данных, глупо!
Искусственный интеллект. Машинное обучение. Нейронные сети против состязательных сетей. Маск против Цукерберга. Данные имеют и не имеют. Многим из нас может показаться, что эти термины и темы ИИ быстро материализовались в нашем языке и почти ежедневно появляются в историях о передовых технологиях. В сочетании со здравоохранением искусственный интеллект и машинное обучение, возможно, кажутся многим из нас еще более зарождающимися - хотя также широко упоминаются и часто обсуждаются...