Искусственный интеллект может многое, но сможет ли он заменить врачей?
TL;DR
Короткий ответ: нет
Но вы можете узнать больше о том, почему ИИ не заменит врачей (по крайней мере, в ближайшем будущем). Кроме того, если ИИ не заменит врачей, зачем кому-то в медицинской отрасли беспокоиться об ИИ?
Что такое ИИ?
Одно из самых простых объяснений ИИ, которое изложено на всезнающем веб-сайте, который мы называем Википедией, звучит так: разум, демонстрируемый машинами. В этом случае интеллект может означать многое. Но в целом под интеллектом понимается способность системы приобретать новые знания и навыки и решать проблемы.
Мы уже живем с большим количеством технологий искусственного интеллекта. Программное обеспечение, такое как Google Maps и Apple Maps, может помочь вам найти места, обновить новые места и теги в системе и помочь вам избежать пробок. Это, по определению, искусственный интеллект. Кроме того, мы живем в 2022 году. Мы видели много технологий, которые могут помочь вам создавать новые образы. Вы можете проверить некоторые технологии, такие как DALL-E 2 (доступна здесь), которая позволяет создать совершенно новое изображение, набрав несколько слов. Если вы хотите изображение милого кота, вы можете ввести милый и кошка, и вуаля! У вас есть картинка, нарисованная искусственным интеллектом.
Расскажите об этих технологиях своим родителям или старшим родственникам, и они скажут вам, что эти технологии невозможны. Как машины могут иметь творческий подход к рисованию? Или как они могут знать, когда вам следует повернуть и какой маршрут самый быстрый? Эти удобства становятся доступными благодаря тщательным исследованиям, поддержке огромного количества баз данных и годам усилий по решению проблем.
Однако ИИ, о котором мы говорим в этой статье, — это не все доступные технологии, а конкретно технологии машинного обучения. К сожалению, «искусственный интеллект» и «машинное обучение», доступные в последних популярных СМИ, часто переплетаются. Само машинное обучение относится к технологии решения проблемы, когда никто не говорит им, что делать. Машина может предсказывать и сообщать любые различные закономерности в данных, не делая этого явным образом.
Именно эта технология делает машинное обучение очень мощным. Это может сэкономить кучу денег и времени, чтобы выяснить некоторые проблемы. Машины могут сделать это сами! Кроме того, это может помочь людям получить представление. Например, если на ваш сайт заходит огромное количество людей, вместо того, чтобы читать все их профили (а это могут быть тысячи разных профилей), алгоритмы машинного обучения могут помочь вам сгруппировать их, оставив вам только несколько групп (давайте скажем, 3–5 групп), а затем вы можете их увидеть и сами разобраться в закономерностях. Эти технологии широко используются и помогают нам, даже опытным ученым, решать проблемы.
В этой статье мы собираемся использовать именно алгоритмы машинного обучения, когда мы используем «ИИ» или «Искусственный интеллект».
Теперь вернемся к вопросу, заменит ли он врачей?
Что может ИИ?
Алгоритмы машинного обучения могут творить чудеса. Машинное обучение может помочь нам найти закономерности в наших данных, помочь нам предсказать будущее и помочь нам различать группы. Это может быть сделано без ручного непрерывного контроля.
Одним из интересных примеров является использование машинного обучения для выявления незаконных рубок в Коста-Рике. Чтобы предотвратить акт незаконных рубок, лесникам традиционно нужно искать весь лес. Им нужно регулярно патрулировать в лесу. Это может быть очень дорогостоящим, так как огромную площадь леса невозможно постоянно и везде контролировать. Huawei помогла, используя технологии машинного обучения. Решение звучит довольно просто. В нескольких местах в лесу ставится несколько аудиозаписывающих устройств, и данные передаются на компьютер. Затем компьютер использует алгоритм машинного обучения, чтобы определить, происходит ли незаконная вырубка леса. При обнаружении незаконной вырубки на место высылается рейнджер. Это сокращает много расходов и обеспечивает лучший контроль за тропическим лесом. Подробнее об истории можно прочитать по этой ссылке.
В общем, есть несколько условий, когда машинное обучение может быть особенно полезным, например:
- При работе с огромными объемами данных
- Когда закономерности в данных не очевидны,
- Когда система нуждается в постоянных изменениях.
Эти условия могут иметь отношение к повседневным клиническим условиям. Врачи скажут вам, что для каждого пациента необходимо учитывать массу данных и учитывать их, и что каждый пациент отличается от других пациентов. Наконец, иногда существуют условия и решения, которые необходимо адаптировать специально для группы пациентов.
Ну тогда это идеально! Используйте ИИ, не так ли? Ну не так быстро.
Может ли ИИ заменить врачей?
Хотя ИИ и машинное обучение могут творить чудеса и помогать нам в клинической практике, предстоит еще много усовершенствований и дальнейших инженерных инноваций.
В общем, врачи занимаются проблемами предотвращения любого заболевания, диагностики конкретного заболевания у своих пациентов и соответствующего лечения этих состояний. Это главная задача любого врача. Тем не менее, есть еще много аспектов, которые трудно реализовать с помощью ИИ.
Одной из областей, которую следует учитывать, является количество возможных заболеваний у пациента. У пациента может быть 1? или 2? а то и больше болезней. Какая возможность является наиболее вероятным объяснением симптомов пациента? Эти проблемы требуют огромного внимания и могут стать проблемой при разработке алгоритма машинного обучения.
Другая часть, которую, как мне кажется, будет труднее всего заменить, связана не с задачами, которые выполняют врачи, а с тем, что чувствуют пациенты, когда они идут к врачу. Предположим, вы смотрите на карты Google. Вы собираетесь каждый раз доверять Google Maps? Скажите, что он просит вас свернуть на незнакомый маршрут, и вы чувствуете, что это будет неудобный маршрут, или движение будет ужасным. Вы собираетесь доверять этому? Или ты собираешься спросить своих друзей? И если ваш друг (который, как оказалось, живет поблизости) скажет вам, что знает лучший маршрут, вы будете доверять ему или картам вместо этого?
Большинство из нас не доверяют машине на 100%. Большинство из нас до сих пор доверяют людям больше, чем машинам. Особенно это актуально в медицинских учреждениях. Даже если результат маммографии говорит вам, что опухоль не злокачественная, вы все равно можете обратиться к врачу, чтобы убедиться. Это обсуждается в научной статье, написанной Феликсом Гилле, Анной Джобин и Марчелло Инка в статье О чем мы говорим, когда говорим о доверии: теория доверия для ИИ в здравоохранении. Статья находится в открытом доступе, подробнее можно прочитать здесь.
Хорошо, чтобы подвести итоги. Во-первых, у нас до сих пор нет алгоритма ИИ, достаточно мощного, чтобы заменить ВСЕ задачи, выполняемые врачами. Некоторые из проблем может быть трудно решить, если смотреть на них с более инженерной точки зрения. Во-вторых, даже если он у нас есть, люди могут не захотеть его использовать.
Итак, ИИ — это шутка?
Даже заядлые поклонники технологий искусственного интеллекта или технически подкованные влиятельные лица могут не осмелиться сказать вам, что врачей заменят. Даже самые ярые сторонники ИИ не захотят сказать вам, что вам нужно обратиться к машине, а не к врачу, когда у вас есть медицинский симптом.
Однако это не означает, что ИИ не будет внедряться в практику здравоохранения. . ИИ может помочь медицинской практике, которую мы сейчас знаем. Ну очень сильно. Например, в настоящее время ВОЗ продвигает и контролирует программный алгоритм на основе ИИ для улучшения диагностики туберкулеза. Полностью статью можно прочитать здесь.
Хотя заменить врачей практически невозможно, обычная помощь, которую мы получаем прямо сейчас, будет заменена (или улучшена? изменена? ну, вы правильно подобрали слово). Технологии искусственного интеллекта изобретаются, тестируются и внедряются каждый день и повсюду в мире. Пришло время увидеть, как некоторые жизнеспособные продукты используются в клиниках (или вы их не увидите, но врачи увидят их в виде программного обеспечения на своих компьютерах).
Эти технологии могут помочь улучшить здравоохранение. ИИ может помочь более точно и быстро прогнозировать смертность и тяжелые заболевания, он может помочь постоянно контролировать состояние пациентов и даже может предложить лучшее лекарство для пациентов. Однако они не смогут говорить и утешать пациентов или сопереживать пациенту и состоянию его семьи.
Я полагаю, что главный вопрос, который следует задать, заключается не в том, «Будут ли врачи заменены ИИ», а в том, «Как врачи могут улучшить свою практику и уход, приняв технологии ИИ?»
Врачи должны быть осведомлены о доступных технологиях и должны знать, как эти технологии могут улучшить их практику и помочь им лечить пациентов. Кроме того, врачам необходимо будет понять основной алгоритм, чтобы они могли заметить, если система рекомендует какие-либо ошибки или ошибки. А также врачи всегда должны помнить, что пациенты идут в клиники не тольколечиться, но и иметь с собой человека-компаньона. Они хотят человеческого общения, чтобы поделиться своими чувствами и бременем. Врачам необходимо будет практиковать свое общение и эмпатию, чтобы иметь возможность предоставить то, что нужно пациентам.
Теперь вернемся к вопросу. Заменит ли врачей искусственный интеллект? Ну нет. По крайней мере, не в ближайшем будущем. Но он будет внедряться и приниматься все больше и больше.
Так когда?
Это будет зависеть от самих врачей. Можем ли мы быть достаточно человечными при лечении наших пациентов?
Если вы хотите узнать больше о том, как искусственный интеллект может изменить современную медицину, я бы порекомендовал следующие материалы:
Журнальная статья
- Раджпуркар, Пранав и др. «ИИ в здравоохранении и медицине. Природная медицина 28.1 (2022): 31–38.»
- Тополь, Эрик Дж. «Высокоэффективная медицина: конвергенция человеческого и искусственного интеллекта. Природная медицина 25.1 (2019): 44–56.»
Книги:
Здравствуйте! Спасибо, что прочитали эту статью. Пожалуйста, помогите мне создать лучший текст для вас, комментируя ваши комментарии. Если вам нравятся мои сочинения, не стесняйтесь оставлять впечатления, хлопать в ладоши и подписываться на мой профиль. Помогите своим друзьям найти меня, поделившись этой статьей. Желаю вам хорошего дня!
