Публикации по теме 'editors-pick'
Настройка конвейеров Scikit-Learn: напишите свой собственный преобразователь
Как использовать пайплайны и добавлять пользовательские преобразователи в поток обработки
Ищете способ организовать поток машинного обучения, сохраняя при этом гибкость процесса обработки? Хотите работать с конвейерами, добавляя уникальные этапы обработки данных? Эта статья представляет собой простое пошаговое руководство по использованию пайплайнов Scikit-Learn и добавлению в пайплайн пользовательских преобразователей.
Почему трубопроводы?
Если вы достаточно долго работаете..
Противодействие DDoS-атакам с помощью моделей классификации
Использование Dask, XGBoost и Stacked Ensembling для защиты от вездесущей формы кибератаки
Репозиторий GitHub
Презентация PDF
Модуль № 4 буткемпа Metis по науке о данных и машинному обучению официально завершен! Этот модуль посвящен классификации , подмножеству обучения с учителем . И для нашего финального проекта нас попросили определить проблему, которую можно решить с помощью методов классификации, и оценить жизнеспособность решения этой проблемы с помощью созданных..
Машинное обучение с современным стеком данных: пример из практики
Многое уже было сказано о современном стеке данных (MDS), но ситуация значительно более разбросана по стороне забора машинного обучения: после того, как данные правильно преобразованы, как они используются ниже по течению для создания ценности для бизнеса. ?
Этот пост предназначен для всех, кто хочет преодолеть разрыв между работой с данными и реальным получением ценности для бизнеса с помощью машинного обучения.
TL;DR
После принятия современного стека данных (MDS)..
Не забывайте об «ученом» в вашей должности Data Scientist.
"Рабочие часы"
Не забывайте об «ученом» в вашей должности Data Scientist.
Как использование фреймворка экспериментального проектирования может ускорить поиск ошибок и сделать вас более эффективным специалистом по данным
Построение хорошо работающей нейронной сети обычно требует множества итераций настройки модели, за которыми следует проверка результатов, затем еще одна настройка и еще одна проверка. Такие методы, как сетка и случайный поиск, могут автоматизировать здесь часть тяжелой..
Самые эффективные креативщики максимизируют кредитное плечо, а не количество отработанных часов
Забудьте о «тихом уходе»: 3 стратегии для повышения эффективности бизнеса за меньшее количество часов
За время своей карьеры (сначала в JP Morgan Chase, затем в Amazon) я встречал коллег, которые, кажется, постоянно находятся в состоянии стресса: они работают долгие часы и усердно работают, не создавая при этом большого реального влияния. С другой стороны, я также встречал коллег, которые постоянно оказывали большое влияние на свою организацию, не выглядя при этом напряженными, и при..
Уроки статистики не учат вас обращаться с деньгами
Практический первый шаг в проекте по науке о данных
Занятия по статистике и науке о данных мало помогают студентам подготовиться к составлению проектных спецификаций на работе. Вот несколько проблем:
Они учат вас воспринимать постановку проблемы как должное, но что, если у вашего начальника нет навыков, чтобы делать разумные запросы? Они не учат вас бюджетированию денег и данных, поэтому вы узнаете, как рассчитать идеальные требования к данным, но не думаете о затратах и..
Внимание и модели трансформаторов
Практические руководства
Внимание и модели трансформаторов
Сложный алгоритм, просто объясненный
Внимание - все, что вам нужно Васвани и др., 2017 »- это знаменательная статья, в которой был предложен совершенно новый тип модели - Трансформатор. В настоящее время модель Transformer повсеместно используется в сфере машинного обучения, но ее алгоритм довольно сложен и труден для понимания. Надеюсь, этот пост в блоге даст вам больше ясности по этому поводу.
Базовая архитектура..