Личные истории в науке о данных Использование многозадачного и ансамблевого обучения для прогнозирования когнитивных функций при болезни Альцгеймера Осознание влияния, которое я могу оказать на машинное обучение благодаря когнитивной науке и публикации моей первой научной статьи. В одной из своих предыдущих статей я подробно описал свой опыт перехода от когнитивной науки к машинному обучению и синдром самозванца, который насмехался надо мной. В той статье я упомянул: «Идея..

"Начиная" Руководство по графам знаний Консолидация заметок, которая кратко, но мягко представляет графики знаний и проливает свет на несколько практических аспектов. Оглавление Введение - Что такое сеть знаний (KG)? - Почему KG? - Как использовать KG? KG на практике - KG с открытым исходным кодом - Создание пользовательских KG - KG Ontology - Хостинг KG (база данных) - Факты запроса из КГ Вступление В этом разделе мы познакомим вас с KG, задав несколько..

Создание историй Рика и Морти с помощью GPT2 с использованием Transformers и Streamlit В этом посте будет показано, как настроить предварительно обученную модель GPT2 на стенограммах Рика и Морти с помощью библиотеки Transformers Hugging Face, создать демонстрационное приложение и развернуть его с помощью Streamlit обмена. Вступление С быстрым прогрессом в машинном обучении (ML) и обработке естественного языка (NLP) новые алгоритмы могут генерировать тексты, которые кажутся все..