Введение Машинное обучение — это преобразующая технология, которая открывает передовые возможности современных вычислений. Это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться и принимать решения на основе данных. Понимание роли данных, обучения и моделирования в машинном обучении имеет решающее значение для всех, кто хочет углубиться в эту область. Это подробное руководство поможет вам разобраться в этих тонкостях. Роль данных в машинном обучении В машинном..

Введение Аналитика стала основным движущим двигателем развития бизнеса и преобразования того, как организации принимали решения. Вся заслуга в том, что мы опираемся на данные и, в частности, на большие данные. Будь то крупная или небольшая организация, оптимизация данных, поступающих из множества источников, помогает различным компаниям использовать эти данные для увеличения продаж, принятия стратегических решений, расширения охвата, помощи в проведении более эффективных кампаний и..

Если вы занимаетесь продажами, то, что сработало в прошлом месяце, может оказаться неэффективным в этом месяце. В этой нестабильной среде крайне важно быстрое выполнение аналитических проектов машинного обучения (ML). Ключом к быстрому, точному и успешному аналитическому проекту является хорошо написанный аналитический план . Цель без плана — это всего лишь желание. — Антуан де Сент-Экзюпери Цель аналитического проекта — ответить на вопросы бизнеса, обычно о будущем. Это..