Введение В этом проекте я должен помочь менеджерам и тренерам НБА определить игроков, которые с наибольшей вероятностью преуспеют в напряженной среде профессионального баскетбола, и помочь команде добиться успеха с течением времени. Ранее я занимался Разработкой функций при подготовке к построению модели — доступ к ней можно получить здесь . В этом проекте я использую эти идеи для построения модели, которая предсказывает, продлится ли игрок карьеру в НБА пять или более лет. 1...

УСТАНОВКА И НАСТРОЙКА ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ МЕТОДЫ РЕГРЕССИИ Простая линейная регрессия Множественная линейная регрессия Полиномиальная линейная регрессия Регрессия опорных векторов Регрессия дерева решений Регрессия случайного леса Оценка производительности регрессионной модели МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ K-ближайших соседей (KNN) Метод опорных векторов (SVM) Ядро SVM Наивная байесовская классификация Классификация дерева решений Классификация случайного леса Оценка..

Байесовское концептуальное обучение: Применения: обнаружение мошенничества с кредитными картами, фильтрация спама, медицинская диагностика, онлайн-обучение. Чтобы использовать байесовское обучение, нам нужно понимать вероятность, априорную и апостериорную вероятность . Есть разные способы понять эту концепцию, но я понял это, играя в игру. Итак, давайте поиграем в игру. Я ведущий игры «Угадай следующее число». Участники выбирают коробку, которую нужно открыть, и внутри этой..