Введение

В этом проекте я должен помочь менеджерам и тренерам НБА определить игроков, которые с наибольшей вероятностью преуспеют в напряженной среде профессионального баскетбола, и помочь команде добиться успеха с течением времени. Ранее я занимался Разработкой функций при подготовке к построению модели — доступ к ней можно получить здесь. В этом проекте я использую эти идеи для построения модели, которая предсказывает, продлится ли игрок карьеру в НБА пять или более лет.

1. Импортируйте пакеты и набор данных.

2. Подготовка модели

3. Построение модели

Подходящая модель

4. Результаты и оценка

Отображение точности, точности, отзыва и показателей F1

Построить матрицу путаницы

Результат:

  1. Точность: Показатель точности модели составляет 65,4%. Это означает, что точность модели составляет 65,4%.
  2. Точность (83,8%): показатель точности 83,8% предполагает, что модель относительно хорошо прогнозирует истинные положительные результаты. Это означает, что игрок будет играть в НБА более пяти лет, при этом уравновешивая ложные срабатывания.
  3. Вспомнить (54,8%): Оценка отзыва 54,8% предполагает, что модель относительно хорошо предсказывает истинные негативы. Это означает, что игрок проведет в НБА менее пяти лет, но при этом сбалансирует истинные негативные моменты.
  4. F1 (66%): предполагает, что модель имеет достаточную предсказательную силу. Оценка F1 сочетает в себе точность и отзыв.