Публикации по теме 'analytics'
Машинное обучение в процессе улучшения и почему информационные панели не так уж плохи
Недавно я обсуждал со своей сестрой, которая также работает в области аналитики, то, как можно начать аналитическую работу с представления об использовании новейших и лучших достижений в области машинного обучения для значительного улучшения процесса. Однако к концу определения масштаба проекта выясняется, что на самом деле нужны панели показателей, возможно, созданные только с помощью Excel. Это может разочаровать начинающего аналитика (у которого также есть видение использования..
Почему Data — новая нефть?
Я уверен, вы слышали, что «данные — это новая нефть».
Данным суждено сыграть такую же важную роль в нашей жизни, как и нефти. Мы используем его почти во всех повседневных делах, сознательно или неосознанно. Почему мы сравниваем данные с нефтью, природным ресурсом, который когда-то был в изобилии в природе и который сегодня буквально питает почти всю нашу повседневную деятельность?
В конце концов, разве данные не являются побочным продуктом нашей деятельности в цифровом мире?..
Как предприятия могут приручить машинное обучение с помощью краудсорсинга
Машинное обучение (ML) все чаще становится конкурентным преимуществом для многих предприятий, особенно в сфере финансов, здравоохранения и розничной торговли. Однако очень немногие фирмы могут использовать потенциал машинного обучения для создания ценности для бизнеса, создания конкурентных преимуществ или создания глубоких исследовательских идей. Часть проблемы заключается в том, что машинное обучение включает в себя развитие основных компетенций в нескольких дисциплинах, как указано ниже:..
Что такое Теорема Байеса?
что такое теорема Байеса?
В статистике и прикладной математике теорема Байеса , также называемая правилом Байеса, может быть математической формула не определяет условную вероятность событий. По сути, теорема Байеса описывает вероятность события, подкрепленного предварительным знанием условий, которые могут иметь отношение к событию.
Теорема названа в честь английского статистика Байеса , который открыл формулу в 1763 году. она считается вдохновением особого..
Четыре бизнес-приложения науки о данных
Когда вы думаете о цели науки о данных или машинного обучения, какие ответы приходят вам на ум? На базовом уровне аналитики данных и специалисты по данным используют алгоритмы аналитики и машинного обучения для решения бизнес-задач. Но что это на самом деле означает?
В книге «Наука о данных для бизнеса» Фостера Провоста и Тома Фосетта приведены отличные примеры того, как наука о данных используется в различных отраслях. Вот четыре распространенных:
Классификация и оценка..
Как использовать функции Groupby и Aggregate с расширенными возможностями
Группировать по нескольким столбцам, размеру, нескольким агрегатным функциям, переименовывать столбцы и преобразовывать
Pandas — это мощная библиотека для обработки и анализа данных в Python. Одной из его ключевых особенностей является возможность группировать данные и выполнять операции с этими группами. В этом посте мы рассмотрим…
Что делает компанию успешной в области ИИ?!
…и другие инновационные пути к данным
Если вы впервые знакомитесь с этой публикацией, этот блог — ВАШ Еженедельный дайджест данных, искусственного интеллекта и аналитики. Я просматриваю самые популярные информационные материалы за неделю и фильтрую для вас, что ПОЛЕЗНО , а что НЕТ .
Если вам это нравится, рассмотрите возможность комментирования, лайков и подписки здесь .
1 — Что делает компанию успешной в…
