Публикации по теме 'analytics'
Если вам нужно использовать машинное обучение, будьте проще!
Меня часто забавляет, что в эпоху ChatGPT (и несмотря на бесчисленные книги в моей библиотеке по AI/ML) я никогда не использовал какую-либо модель глубокого обучения ни для одного из моих клиентских взаимодействий или предшествующей расширенной аналитики. лидерские роли.
Для 99,95% проблем с данными в традиционных (нетехнических) компаниях глубокое обучение (и любые его производные, такие как LSTM, GAN, CNN и т. д.) в лучшем случае является излишним и пустой тратой времени ( или..
Как настроить аутентификацию пользователя для приложений Dash с помощью Python и Flask
Создание учетных записей пользователей и защита доступа к информационным панелям
Защитите свои данные
Не так давно было заявлено, что данные - это новая нефть в цифровой экономике [ 1 ]. После этого заявления понимание кибербезопасности и способов защиты данных приобрело первостепенное значение для предприятий по всему миру. Как человек, который работает с конфиденциальными данными об образовании каждый день, я не понаслышке понимаю, насколько серьезно защищать записи.
Я занимаюсь..
ON Кодирование K-средних в Vanilla Python
K-means — это алгоритм для назначения кластеров в разные точки. Одним из его приложений является предоставление автоматизированного метода сегментации и микросегментации на основе поведенческих данных. Затем эти сегменты можно использовать для предоставления рекомендаций или целевых предложений различным пользователям в сегментах, как описано ранее в предыдущем сообщении в блоге .
Алгоритм принимает два основных входа, список точек и фиксированное количество кластеров, и..
Прямо к делу, отличная статья, Рассел!
Прямо к делу, отличная статья, Рассел! Градусы не означают, что вы знаете все или даже что-нибудь. Они доказывают, что у вас есть все, что нужно, чтобы посвятить себя чему-либо, и вы проделываете значительный объем работы, чтобы этого добиться.
С учетом того, как быстро все меняется в технологиях, лучше учиться вне класса и в процессе. Иногда бывает трудно угнаться за университетскими курсами. Черт возьми, даже у Datacamp есть курсы, которые быстро устаревают и обучают методам и..
Почему люди используют R-программирование?
Помните, что выбранный подход будет определяться конкретным вариантом использования и имеющимися ресурсами. Очень важно сравнить и профилировать несколько стратегий, чтобы найти наиболее эффективное решение для вашего уникального набора данных и требований к обработке.
Для действительно больших наборов данных подумайте о внедрении облачных или распределенных вычислительных решений.
Python — второй лучший язык в каждой категории. И R является лучшим для науки о данных. R будет..
Создание аналитики в реальном времени с помощью Apache HBase и Apache Phoenix
Создание аналитики в реальном времени с помощью Apache HBase и Apache Phoenix может предоставить вам масштабируемое и эффективное решение для запроса и анализа больших объемов данных в режиме реального времени. Вот краткий обзор процесса создания такой системы:
1. Понимание Apache HBase и Apache Phoenix:
Apache HBase: Apache HBase — это распределенная масштабируемая база данных NoSQL, предназначенная для хранения больших объемов разреженных данных и управления ими. Apache..
Классификация жалоб с использованием NMF
Тематическое моделирование с использованием неотрицательной матричной факторизации
Здесь мы будем использовать NMF (неотрицательную матричную факторизацию) с помощью этой техники, которая представляет собой подход к моделированию темы, мы обнаружим шаблоны и повторяющиеся слова, присутствующие в каждом билете. Затем это можно использовать для понимания важных функций для каждого кластера категорий. Разделив кластеры, мы сможем определить темы жалоб клиентов.
Что такое NMF..
