Pytolemaic - Набор инструментов для качества модели Краткое введение в пакет Pytolemaic Это сообщение в блоге представляет собой краткое введение в пакет Pytolemaic ( github ) и его возможности. Сообщение охватывает следующие компоненты: Методы модельного анализа Чувствительность к функциям Подсчет очков и доверительные интервалы Измерение ковариативного сдвига Анализ прогнозов модели Неопределенность прогноза Объяснения извести вступление В настоящее время..

Что исследования экспертной интуиции могут рассказать нам о надежности алгоритмов машинного обучения? Многие думают о роли машинного обучения и искусственного интеллекта в улучшении процесса принятия решений человеком. При обсуждении этих вопросов действуют две уравновешивающие силы: один отмечает перспективность и точность алгоритмов машинного обучения для решения задач один критикует чрезмерную рекламу этих алгоритмов, указывая на случаи, когда их производительность в реальном..