Публикации по теме 'trees'


Древовидные структуры данных
Древовидные структуры данных Структуру данных можно определить как специализированный формат для доступа, организации и изменения данных. Существует множество различных структур данных, но наиболее часто встречающиеся в программировании можно разделить на два лагеря. Линейная: структура данных, в которой элементы образуют последовательность. Множество Стеки Очереди Связанные списки Хэш-таблицы Нелинейные: структуры данных, которые хранятся в иерархическом отношении...

[Структуры данных] — Деревья
Деревья — это структуры данных, у которых есть корень, родитель и дочерний элемент. Одна из наиболее распространенных структур данных, связанные списки, также являются типом дерева. Чаще всего используются бинарные деревья. В бинарном дереве узлы могут иметь 0, 1 или 2 дочерних узла. Каждый дочерний узел может иметь только один родительский узел. Название «дерево» выбрано потому, что оно выглядит как перевернутое дерево. Существует множество реализаций деревьев, но я буду писать в..

Алгоритм дерева решений в машинном обучении
→ Дерево решений — это древовидный алгоритм, используемый для определения курса действий, каждая ветвь которого представляет собой возможное решение, событие или реакцию. Давайте рассмотрим терминологию :- Энтропия. Энтропия — это мера «случайности» или «примеси» в наборах данных. Энтропия должна быть низкой! Прирост информации — это мера снижения энтропии после разделения набора данных, также известная как снижение энтропии. Прирост информации должен быть высоким! Листовой..

Обход Морриса Неупорядоченный обход дерева
В Morris Traversal нам не нужен стек и мы не используем рекурсию для обхода дерева. Основная идея заключается в том, что мы создаем ссылки на последовательного преемника и добавляем данные в список результатов, используя созданные нами ссылки, и, наконец, отменяем изменения. Код обхода дерева Морриса приведен ниже.

Поддерево другого дерева
Имея два непустых бинарных дерева s и t , проверьте, имеет ли дерево t точно такую ​​же структуру и значения узлов с поддеревом >с . Поддерево s — это дерево, состоящее из узла в s и всех потомков этого узла. Дерево s также можно рассматривать как собственное поддерево. Пример 1: Даны деревья: 3 / \ 14 5 / \ 11 2 Данное дерево t: 14 / \ 11 2 Верните true , так как t имеет ту же структуру и значения узлов, что и поддерево s. Пример 2:..