Несмотря на то, что многие считают, что все виды постредактирования одинаковы, существуют определенные вариации, заслуживающие более пристального внимания. Это гостевой пост Матса Данневица Линдера, в котором рассматриваются три очень специфических сценария PEMT, которые переводчик может рассматривать совершенно по-разному. У Матса более специфический взгляд на переводчика, и, как автор руководства Trados Studio, я думаю, что он более чувствителен к проблемам, которые действительно важны..

Синтетические текстовые данные в помощь Аннотация стоит дорого. Отсутствие обучающих данных и несбалансированные наборы данных — распространенные проблемы в проектах по обработке естественного языка. В этой статье представлены некоторые широко используемые подходы к дополнению и приведен пример кода для создания синтетических текстовых данных. Контур: Распространенные подходы к расширению тестовых данных: NLPAug, несбалансированное обучение. Как генерировать синтетические данные..

Чат-боты есть везде. Нет платформы для обмена сообщениями без чат-бота. Даже в сети есть свои чат-боты. Сегодня в мире около 6500 языков, но большинство платформ чат-ботов поддерживают только некоторые из них. К счастью, мы можем использовать сторонние решения для добавления поддержки новых языков. В этой статье мы увидим, как использовать промежуточное ПО в Botfuel , чтобы наш бот свободно разговаривал на любом языке! Как работает промежуточное ПО? Промежуточное ПО - это..

В этой статье мы будем переводить сообщения о локализации с помощью DeepL. DeepL — гораздо более точный метод перевода, чем Google Translate и другие. С DeepL вы можете избежать ручного перевода или даже найма профессионалов-переводчиков. Этот сценарий может работать практически для всех приложений, использующих следующее соглашение: [directory]/ en.json es.json fr.json И если en.json был файлом, содержащим сообщения на исходном языке: Например, это могут..