Создайте локальный конвейер TFX, создайте модель анализа настроений с помощью архитектуры Transformer и обслуживайте модель с помощью TF Serving 1. Введение В этой статье мы рассмотрим процесс создания конвейера для развертывания модели анализа тональности . Эта статья является первой из двух частей. В этой части мы расскажем, как запустить наш конвейер локально. Во второй части CI/CD для пайплайнов TFX с Vertex и AI Platform мы расскажем, как сделать нашу модель доступной..

Как мы все знаем, модели машинного обучения увеличиваются в основе продуктов или функций продуктов. В результате команды по анализу данных теперь несут ответственность за то, чтобы их модели работали так, как ожидалось, в течение значительного периода времени, в течение которого продукт. Производительность модели необходимо отслеживать в режиме реального времени, чтобы обнаруживать любые проблемы с производительностью, которые повлияют на работу конечного пользователя. Необходимо..