Введение В эпоху глубокого обучения и моделей с триллионами параметров легко игнорировать старую добрую линейную регрессию, которая существует уже более двух столетий. Конечно, одной только линейной регрессии недостаточно для многих современных приложений ИИ. Даже при рассмотрении только табличных данных многие модели превосходят линейную регрессию. В частности, древовидные алгоритмы с градиентным усилением являются одними из самых популярных для структурированных данных, а их..