Публикации по теме 'supervised-learning'


Изучение методов классификации: раскрытие возможностей анализа данных
В области анализа данных и машинного обучения методы классификации играют ключевую роль в понимании закономерностей, прогнозировании и получении информации из огромных объемов данных. Эти алгоритмы используют различные методы для разделения данных на отдельные классы или группы на основе их характеристик. В этом сообщении блога мы рассмотрим пять популярных алгоритмов классификации, предоставив исчерпывающий обзор каждого метода и изучив примеры данных, подходящих для их применения...
Обучение с учителем и случайные леса
Далее я дам краткий обзор обучения с учителем , а также моего любимого алгоритма обучения с учителем: случайные леса . Вся цель контролируемого обучения состоит в том, чтобы построить модель, которая принимает входные данные и делает точные выходные прогнозы. Прогнозы основаны на характеристиках элементов вашего набора данных (назовем их F), и у вас также должен быть четкий выходной сигнал «O», связанный с каждым из этих элементов набора данных. Например, вам может быть интересно..
Плюсы и минусы контролируемого и неконтролируемого обучения: понимание основных различий
Машинное обучение — это быстрорастущая область, и два наиболее распространенных типа обучения в этой области — контролируемое и неконтролируемое обучение. Оба подхода имеют свои уникальные преимущества и недостатки, и понимание основных различий необходимо для выбора правильного метода для ваших данных и проблемы. В этом блоге мы рассмотрим плюсы и минусы контролируемого и неконтролируемого обучения и поможем вам понять, какой подход подходит для ваших нужд. Контролируемое обучение..
контролируемое обучение
Краткий обзор Обучение с учителем — это фундаментальная концепция машинного обучения, когда модель учится на размеченных примерах, чтобы делать прогнозы на невидимых данных. Это наиболее распространенный тип машинного обучения, который используется в самых разных приложениях, таких как классификация изображений, обработка естественного языка и распознавание речи. Одним из ключевых преимуществ обучения с учителем является то, что оно позволяет модели обучаться на большом количестве..
Овладение контролируемым обучением: основы создания точных прогнозов
Овладение контролируемым обучением: основы создания точных прогнозов Обучение с учителем 101: понимание основ прогнозного моделирования Обучение с учителем — это тип машинного обучения, при котором модель обучается делать прогнозы на основе помеченных примеров. В обучении с учителем обучающие данные состоят из набора пар входных/выходных данных, и цель состоит в том, чтобы изучить функцию, которая отображает входные данные в выходные данные. Например, предположим, что вы хотите..
Машинное обучение в искусственном интеллекте
Машинное обучение в искусственном интеллекте Еще со времен древних египтян и греков существовали истории и мифы об одушевленных существах, которые могли ходить, действовать и иногда даже говорить, как человек. Эти представления сохранились в современной литературе человечества. Во многих цивилизациях по всему миру были созданы человекоподобные существа, называемые автоматами, поскольку считалось, что они обладают способностью реагировать. . . . Когда в 30-х и 40-х годах стали..
Так что же такое машинное обучение?
Так что же такое машинное обучение? Я уверен, что вы уже слышали об этом термине, и, если удивительно, нет, просто взгляните на презентации Apple или Google; даже Макдональдс что-то делает . На самом деле не только они: если вы посмотрите страницу Google Trends для машинного обучения , вы заметите тенденцию к росту популярности и интереса с течением времени. Так что все об этом говорят ... Вы легко можете найти множество популярных вариантов использования машинного обучения. Я..