Публикации по теме 'supervised-learning'
Объяснение линейной регрессии
Основы науки о данных
Объяснение линейной регрессии
Узнайте, как работает этот алгоритм машинного обучения с учителем
Линейная регрессия , вероятно, самый известный алгоритм машинного обучения. Часто это первый алгоритм, с которым приходится сталкиваться при изучении или практике науки о данных из-за его простоты, скорости и интерпретируемости. Если вы хотите улучшить свое понимание линейной регрессии, в этом посте показана математика, лежащая в основе алгоритма, с акцентом на..
Что такое машинное обучение (ML)
Эта статья является продолжением моей предыдущей статьи , поэтому, если вы новичок в этой области, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с этой статьей. Не теряя времени, приступим.
Что такое МЛ?
Машинное обучение — это область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования — — Артур Сэмюэл, 1959 г.
И всеобъемлющее определение
Говорят, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой задачи T и некоторого..
контролируемое обучение
Обучение с учителем — это тип алгоритма машинного обучения, в котором сопоставление ввода/вывода изучается из помеченного набора данных. Другими словами, алгоритм обучается на наборе данных, где каждый пример помечен правильным выходом, что позволяет ему изучить взаимосвязь между входными и выходными данными. Этот тип обучения обычно используется в различных приложениях, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка и прогнозное моделирование.
Фундаментальный..
Машинное обучение с помощью Scikit-Learn: практическое руководство
Scikit-Learn — одна из самых популярных и широко используемых библиотек машинного обучения в Python. Он предоставляет простой и эффективный способ реализации различных алгоритмов машинного обучения и выполнения таких задач, как классификация, регрессия, кластеризация и т. д. В этом подробном руководстве мы рассмотрим основные понятия и шаги, которые помогут вам начать работу с машинным обучением с помощью Scikit-Learn.
Оглавление
1. Введение в Scikit-Learn 2. Установка 3...
Использование контролируемого и неконтролируемого обучения для поиска потенциальных клиентов для Arvato Financial…
1. Введение
Для эффективного привлечения новых клиентов любой компании крайне важно иметь представление о том, какие слои общества с наибольшей вероятностью станут клиентами. Этот проект, который является частью программы Udacity Data Science Nano Degree, демонстрирует, как использовать методы машинного обучения для решения этого вопроса. Наборы данных для этого проекта были предоставлены Arvato (дочерняя компания Bertelsmann) и включают демографические данные, относящиеся как к..
Овладение контролируемым обучением: подробное руководство по основам и практическим приложениям
Обучение с учителем — одна из наиболее широко используемых форм машинного обучения. Он включает в себя обучение модели изучению функции отображения, которая связывает входные данные с выходными, используя помеченные данные. Этот тип обучения широко используется в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство.
В этом блоге мы предоставим исчерпывающее руководство по обучению с учителем, включая основы и практические приложения.
Основы..
Вы должны знать: Введение в контролируемое машинное обучение
Прежде чем мы начнем говорить о контролируемом машинном обучении. Давайте посмотрим, что такое машинное обучение (ML)!
Первое определение машинного обучения « это область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования », данное Артуром Сэмюэлем в 1959 году.
Другой, более ориентированный на инженеров подход , может звучать так: Говорят, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой задачи. T и некоторой оценке..
