Публикации по теме 'shap'
Насколько хорошо вы знаете свои модели машинного обучения? (Часть 1 из 2)
Авторы Рагху Адитья Чавали , Пранай Лохия и Халли Динг
[1. Введение
Модели машинного обучения (ML) используются в широком спектре приложений, начиная от аналитики продуктов, создания новых возможностей, анализа существующих ограничений, выявления аномалий, кредитования, мотивации деловых действий и многого другого. Во многих приложениях модели машинного обучения даже используются для принятия важных решений, таких как обнаружение рака, производство вакцин и промышленное..
Полное руководство по SHAP для объяснения модели. Часть 1. Значение Шепли.
Развить интуицию значения Шепли и рассказать, как рассчитать значение Шепли.
Часть 1. Ценность Шепли Часть 2. Ценность Шепли как вклад функции Часть 3. ЯдроSHAP Часть 4. TreeSHAP Часть 5. Пример Python
SHAP означает Пояснения с добавками Shapley .
Из «Аддитивных объяснений Шепли» мы можем получить две подсказки.
(1) Два ключевых слова: Shapley и Добавка .
(2) Цель SHAP — что-то объяснить
Итак, давайте начнем с понимания двух ключевых слов, а..