Авторы Рагху Адитья Чавали , Пранай Лохия и Халли Динг [1. Введение Модели машинного обучения (ML) используются в широком спектре приложений, начиная от аналитики продуктов, создания новых возможностей, анализа существующих ограничений, выявления аномалий, кредитования, мотивации деловых действий и многого другого. Во многих приложениях модели машинного обучения даже используются для принятия важных решений, таких как обнаружение рака, производство вакцин и промышленное..

Развить интуицию значения Шепли и рассказать, как рассчитать значение Шепли. Часть 1. Ценность Шепли Часть 2. Ценность Шепли как вклад функции Часть 3. ЯдроSHAP Часть 4. TreeSHAP Часть 5. Пример Python SHAP означает Пояснения с добавками Shapley . Из «Аддитивных объяснений Шепли» мы можем получить две подсказки. (1) Два ключевых слова: Shapley и Добавка . (2) Цель SHAP — что-то объяснить Итак, давайте начнем с понимания двух ключевых слов, а..